Ключевые слова

Искусственный интеллект, большие данные, образование, смешанные методы, мультимодальность, цифровые технологии, платформенное общество, цифровая связь

Резюме

Цифровые технологии предоставили пользователям новые связи, которые перезагрузили наше понимание социальных архитектур. Как реакция на искусственный интеллект (ИИ) и большие данные, образовательная сфера изменила свою структуру таким образом, чтобы учитывать человеческие и нечеловеческие факторы и их действия на цифровых платформах. В свете этого все более сложного сценария данный проект направлен на то, чтобы представить определения и дискуссии об ИИ и Больших данных из академической области или опубликованных международными организациями. Изучение ИИ и Больших данных может выйти за рамки поиска вычислительных/логических возможностей и затронуть менее сложные (и, возможно, более сложные) области науки, чтобы отреагировать на их социальное воздействие на образование. Это исследование предполагает проведение анализа образования на основе навыков XXI века и воздействия развития ИИ в эпоху платформ с учетом трех методологических соображений: исследования, применение и оценка. Для проведения этой работы мы опирались на систематические обзоры, библиографические исследования и анализ качества, проведенные в рамках тематических исследований, при подготовке установочного документа, проливающего свет на то, как работают системы ИИ и Большие данные, и на то, на каком уровне они могут быть применены в области образования. Наша цель ‐ предложить треугольный анализ в рамках мультимодального подхода для лучшего понимания взаимосвязи между образованием и новыми технологическими перспективами с учетом качественных и количественных процедур.

Посмотреть инфографику

Ссылки

Bakhshi, H., Downing, J., Osborne, M., & Schneider, P. (2017). The future of skills: Employment in 2030. Pearson. https://bit.ly/3fL9vz9

Link Google Scholar

Barrett, A.R., & Edwards, J. (1995). Knowledge elicitation and knowledge representation in a large domain with multiple experts. Expert Systems with Applications, 8(1), 169-176. https://doi.org/10.1016/0957-4174(94)E0007-H

Link DOI | Link Google Scholar

Bosch, N., Chen, H., D'Mello, S., Baker, R., & Shute, V. (2015). Accuracy vs. availability heuristic in multimodal affect detection in the wild. In Proceedings of the 2015 ACM on International Conference on Multimodal Interaction (pp. 267-274). https://doi.org/10.1145/2818346.2820739

Link DOI | Link Google Scholar

Clark, F. (1976). Characteristics of the competency-based curriculum. Competency-based education for social work: Evaluation and curriculum issues. https://bit.ly/3csgvPm

Link Google Scholar

Cloud Security Alliance (Ed.) (2014). Big data taxonomy. Cloud Security Alliance. https://bit.ly/2YZfXg1

Link Google Scholar

Cobb, P., Confrey, J., DiSessa, A., Lehrer, R., & Schauble, L. (2003). Design experiments in educational research. Educational Researcher, 32(1), 9-13. https://doi.org/10.3102/0013189X032001009

Link DOI | Link Google Scholar

Cukurova, M., Luckin, R., & Kent, C. (2019). Impact of an artificial intelligence research frame on the perceived credibility of educational research evidence. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 1-31. https://doi.org/10.1007/s40593-019-00188-w

Link DOI | Link Google Scholar

European Union Comission (Ed.) (2012). General data protection regulation (GDPR - COD - 2012/0011 -

Link Google Scholar

Fadel, C., & Groff, J. (2019). Four-dimensional education for sustainable societies. In Sustainability, human well-being, and the future of education (pp. 269-281). Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1007/978-3-319-78580-6_8

Link DOI | Link Google Scholar

Fava, R. (2018). Trabalho, educação e inteligência artificial: a era do indivíduo versátil. Penso.

Link Google Scholar

Floridi, L. (2014). The fourth revolution: How the infosphere is reshaping human reality. OUP Oxford. https://doi.org/10.5860/choice.187284

Link DOI | Link Google Scholar

Gervais, J. (2016). The operational definition of competency?based education. The Journal of Competency?Based Education, 1(2), 98-106. https://doi.org/10.1002/cbe2.1011

Link DOI | Link Google Scholar

Habermas, J. (1985). The theory of communication action. Heinemen Educ.

Link Google Scholar

Hine, C. (1994). The virtual objects of ethnography. In 3th International Conference on Public Communication of Science and Technology (PCST), Montreal, Canada (pp. 10-13). https://bit.ly/2WPpYK0

Link Google Scholar

International Telecommunication Union (Ed.) (2017). AI for good global summit report. https://bit.ly/3cxf3LQ

Link Google Scholar

International Telecommunication Union (Ed.) (2017). Artificial Intelligence for development series.

Link Google Scholar

International Telecommunication Union (Ed.) (2018). AI for good summit webcast archives. https://bit.ly/3fE8x7M

Link Google Scholar

International Telecommunication Union (Ed.) (2018). Innovative Big Data approaches for capturing and analyzing data to monitor and achieve the SDGS. https://bit.ly/2zx5Sw8

Link Google Scholar

Kelly, K. (2010). What technology wants. Penguin Editorial Publishing.

Link Google Scholar

Kent, C., & Luckin, R. (2019). Artificial intelligence and multimodal data in the service of human decision?making: A case study in debate tutoring. British Journal of Educational Technology, 50(6), 3032-3046. https://doi.org/10.1111/bjet.12829

Link DOI | Link Google Scholar

Kozinets, R.V. (2015). Netnography: Understanding networked communication society. Sage. https://doi.org/10.1002/9781118767771.wbiedcs067

Link DOI | Link Google Scholar

Kozinets, R.V., Pierre-Yann D., & Amanda E. (2014). Netnographic analysis: Understanding culture through social media data. In U. Flick (Ed.), Sage handbook of qualitative data analysis (pp. 262-275). Sage. https://doi.org/10.4135/9781446282243.n18

Link DOI | Link Google Scholar

Legg, S., & Hutter, M. (2018). Universal intelligence: A definition of machine intelligence. Mind Mach 17(4), 391-444. https://doi.org/10.1007/s11023-007-9079-x

Link DOI | Link Google Scholar

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L.B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. https://bit.ly/2TjdXf0

Link Google Scholar

Malinowski, B. (1922). Argonauts of the Pacific. New York, Holt, Reinhart and Winston. https://bit.ly/2zBmJxI

Link Google Scholar

Mantelero, A. (2018). AI and Big Data: A blueprint for a human rights, social and ethical impact assessment. Computer Law & Security Review, 34(4), 754-772. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2018.05.017

Link DOI | Link Google Scholar

Mead, M. (1979). Adolescencia y cultura en Samoa. Paidós.

Link Google Scholar

Mick, D., & Fournier, S. (1998). Paradoxes of technology: Consumer cognizance, emotions, and coping strategies. Journal of Consumer Research, 25(2), 123-143. https://doi.org/10.1086/209531

Link DOI | Link Google Scholar

Morin, E. (2015). Introdução ao pensamento complexo. Editora Sulina. https://bit.ly/3bGzR2c

Link Google Scholar

Nigay, L., & Coutaz, J. (1993). A design space for multimodal systems: Concurrent processing and data fusion. In Proceedings of the INTERACT'93 and CHI'93 conference on Human factors in computing systems (pp. 172-178). https://doi.org/10.1145/169059.169143

Link DOI | Link Google Scholar

Nigay, L., & Coutaz, J. (1993). A design space for multimodal systems: Concurrent processing and data fusion. In Proceedings of the INTERACT'93 and CHI'93 conference on Human factors in computing systems (pp. 172-178). https://doi.org/10.1145/169059.169143

Link DOI | Link Google Scholar

Organisation for Economic Co-operation and Development (Ed.) (2018). AI: Intelligent machines, smart policies. https://bit.ly/2LqNAQ4

Link Google Scholar

Organisation for Economic Co-operation and Development (Ed.) (2020). Better Policies for lives – Learning Compass. https://bit.ly/3fUW93A

Link Google Scholar

Riesman, D. (1979). Society's demands for competence. In G. Grant, P. Elbow, T. Ewens, Z. Gamson, W. Kohli, W. Neumann, V. Olesen, & D. Riesman (Eds.), On competence: A critical analysis of competence?based reforms in higher education (pp. 18–65). Jossey?Bass Inc. https://bit.ly/3dWFbQn

Link Google Scholar

Russell, S., & Norvig, P. (1995). Artificial intelligence: A modern approach prentice-hall. Englewood cliffs.

Link Google Scholar

Rychen, D.S., & Salganik, L.H. (2003). Key competencies for a successful life and well-functioning society. Hogrefe Publishing. https://go.aws/2LDWhGP

Link Google Scholar

Scoular, C., Care, E., & Hesse, F.W. (2017). Designs for operationalizing collaborative problem solving for automated assessment. Journal of Educational Measurement, 54(1), 12–35. https://doi.org/10.1111/jedm.12130

Link DOI | Link Google Scholar

Søe, S.O. (2018). Algorithmic detection of misinformation and disinformation: Gricean perspectives. Journal of Documentation, 74(2), 309-332. https://doi.org/10.1108/JD-05-2017-0075

Link DOI | Link Google Scholar

Turing, A.M. (2009). Computing machinery and intelligence. In R. Epstein, G. Roberts, & G. Beber (Eds.), Parsing the turing test. Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-6710-5_3

Link DOI | Link Google Scholar

United Nations (Ed.) (2017). Innovative Big Data approaches for capturing and analysing data to monitor and achieve the SDGs. https://bit.ly/2Zhcfi0

Link Google Scholar

Van-Dijck, J., Poell, T., & De-Waal, M. (2018). The platform society: Public values in a connective world. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780190889760.001.0001

Link DOI | Link Google Scholar

Wilson, W. (1999). Consilience: The unity of knowledge. Vintage. https://bit.ly/2Xd30ww

Link Google Scholar

Zabala, A., & Arnau, L. (2015). Cómo aprender y enseñar competencias: 11 ideas clave. Graó. https://bit.ly/2WWyWoK

Link Google Scholar

Fundref

Эта работа не имеет финансовой поддержки

Crossmark

Техническая спецификация

Получила: 27-02-2020

пересмотренный: 19-03-2020

Принятый: 27-04-2020

OnlineFirst: 15-06-2020

Дата публикации: 01-10-2020

Время пересмотра статьи: 21 дней | Среднее время пересмотра вопроса 65: 36 дней

Время принятия статьи: 59 дней | Время приема Номер 65: 78 дней

Время редактирования препринта: 171 дней | Выпуск препринта среднего времени редактирования 65: 190 дней

Время редактирования статьи: 216 дней | Среднее время редактирования журнала 65: 235 дней

метрика

Метрики этой статьи

Просмотров: 40932

Ознакомление с аннотациями: 34763

загрузки PDF-файлов: 6169

Полные метрики 65

Просмотров: 353415

Ознакомление с аннотациями: 301463

загрузки PDF-файлов: 51952

Цитируется

Цитаты в Web of Science

Celaya, Inaki; Naval, Concepcion; Arbues, Elena; . Netnographic Study of Transmedia Communities around the Podcast: New Horizons in the Study of Digital Learning Ecologies EDUCATION IN THE KNOWLEDGE SOCIETY, 2020.

https://doi.org/10.14201/eks.23388

Zhai, Xuesong; Chu, Xiaoyan; Chai, Ching Sing; Jong, Morris Siu Yung; Istenic, Andreja; Spector, Michael; Liu, Jia-Bao; Yuan, Jing; Li, Yan; . A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020 COMPUTERS & EDUCATION, 2021.

https://doi.org/10.1155/2021/8812542

Castillo-Zuniga, Ivan; Luna-Rosas, Francisco-Javier; Lopez-Veyna, Jaime-Ivan; . Detection of traits in students with suicidal tendencies on Internet applying Web Mining JUITA: Jurnal Informatica, 2022.

https://doi.org/10.3916/C71-2022-08

Saiz-Manzanares, MC; Casanova, J; (...); Martin-Anton, LJ. Student satisfaction with online teaching in times of COVID-19 COMUNICAR, 2022.

https://doi.org/10.3916/C70-2022-03

Manetti, A; Lara-Navarra, P and Sanchez-Navarro, J. Design process for the generation of future education scenarios Comunicar, 2022.

https://doi.org/10.3916/C73-2022-03

Xu, ZY. Research on the application of artificial intelligence in computer network technology in the era of big data CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 2022.

https://doi.org/10.1002/cpe.7262

Shi, DP; Zhou, JC; (...); Wu, XP. Research Status, Hotspots, and Evolutionary Trends of Intelligent Education from the Perspective of Knowledge Graph Sustainability, 2022.

https://doi.org/10.3390/su141710934

Pena, MFVH and Tellez, JM. Social networks as a tool of collaborative learning in architectural SOPHIA-EDUCACION, 2022.

https://doi.org/10.18634/sophiaj.18v.2i.1170

Цитаты в Scopus

Celaya, I., Naval, C., Arbués, E. . Netnographic Study of Transmedia Communities around the Podcast: New Horizons in the Study of Digital Learning Ecologies | [El estudio netnográfico de comunidades transmedia en torno al podcast: nuevos horizontes en la investigación de ecologías de aprendizaje digitales]), Education in the Knowledge Society, .

https://doi.org/10.14201/EKS.23388

Sáiz-Manzanares, M.-C., Casanova, J.-R., Lencastre, J.-A., Almeida, L., Martín-Antón, L.-J. . Student satisfaction with online teaching in times of COVID-19 | [Satisfacción de los estudiantes con la docencia online en tiempos de COVID-19]), Comunicar, .

https://doi.org/10.3916/C70-2022-03

Zhai, X., Chu, X., Chai, C.S., (...), Yuan, J., Li, Y. . A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020), Complexity, .

https://doi.org/10.1155/2021/8812542

Castillo-Zúñiga, I., Luna-Rosas, F.-J., López-Veyna, J.-I.. Detection of traits in students with suicidal tendencies on Internet applying Web Mining), Comunicar, .

https://doi.org/10.3916/C71-2022-08

Manetti, A., Lara-Navarra, P., Sánchez-Navarro, J. . Design process for the generation of future education scenarios), Comunicar, .

https://doi.org/10.3916/C73-2022-03

Shi, D., Zhou, J., Wang, D., Wu, X.. Research Status, Hotspots, and Evolutionary Trends of Intelligent Education from the Perspective of Knowledge Graph), Sustainability, .

https://doi.org/10.3390/su141710934

Flores-Vivar, J.-M., García-Peñalvo, F.-J. . Reflections on the ethics, potential, and challenges of artificial intelligence in the framework of quality education (SDG4) | [Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4)] ), Comunicar, .

https://doi.org/10.3916/C74-2023-03

Xu, Z. . Research on the application of artificial intelligence in computer network technology in the era of big data ), Concurrency and Computation: Practice and Experience, .

https://doi.org/10.1002/cpe.7262

Bethencourt-Aguilar, A., Castellanos-Nieves, D., Sosa-Alonso, J.-J., Area-Moreira, M.. Use of Generative Adversarial Networks (GANs) in Educational Technology Research), Journal of New Approaches in Educational Research, .

https://doi.org/10.7821/naer.2023.1.1231

Martínez-Comesaña, M., Rigueira-Díaz, X., Larrañaga-Janeiro, A., (...), Ocarranza-Prado, I., Kreibel, D.. Impact of artificial intelligence on assessment methods in primary and secondary education: Systematic literature review), Revista de Psicodidactica, .

https://doi.org/10.1016/j.psicod.2023.06.001

Цитаты в Google Scholar

Celaya, I., Naval-Duran, C., & Arbués, E. (2020). El estudio netnográfico de comunidades transmedia en torno al podcast: nuevos horizontes en la investigación de ecologías de aprendizaje digitales.

https://dadun.unav.edu/handle/10171/59552

Artificial Intelligence serving National Security: the Spanish case MP Cousido-González… - 2022 11th …, 2022 - ieeexplore.ieee.org

...

Zhai, X., Chu, X., Chai, C. S., Jong, M. S. Y., Istenic, A., Spector, M., ... & Li, Y. (2021). A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020. Complexity, 2021.

https://www.hindawi.com/journals/complexity/2021/8812542/

Big Data en la Gestión Académica Administrativa de los Procesos de Formación Continua Virtual CFM Tamayo, LDF Rivera - Revista de Investigación en Ciencias de la …, 2022 - redalyc.org

https://www.redalyc.org/journal/6219/621972234006/621972234006.pdf

Marketing digital y posicionamiento en el área de salud especializado–Callao–2021 AD Ortega Capcha, LD Soto Caballero - 2021 - repositorio.ucv.edu.pe

...

Rosa, B. B. Dez Categorias que Expressam a Interface entre Tecnologia Digital, Comunicação e Educação: instrumento, empoderamento e rede de actantes (Doctoral dissertation, Universidade de São Paulo).

https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27154/tde-24082021-210027/en.php

Tarazona, C. N. (2021). Tensiones respecto a la brecha digital en la educación peruana. Revista peruana de investigación e innovación educativa, 1(2), e21039-e21039.

https://pdfs.semanticscholar.org/8f13/311246e39727d11a95c951d45fe0a2abd812.pdf

Донина, И. А., Воднева, С. Н., & Михайлова, М. Н. (2021). Искусственный интеллект в современном образовании: возможности и угрозы. Психолого-педагогический поиск, (1), 17-29.

https://elibrary.ru/item.asp?id=45703707

Sáiz Manzanares, M. C., Casanova, J. R., Lencastre, J. A., & Almeida, L. S. (2022). Satisfacción de los estudiantes con la docencia online en tiempos de COVID-19. Comunicar: Revista científica iberoamericana de comunicación y educación.

https://redined.educacion.gob.es/xmlui/handle/11162/217186

Celaya, I., Arbués, E., & Naval, C. (2020). El estudio netnográfico de comunidades transmedia en torno al podcast: nuevos horizontes en la investigación de ecologías de aprendizaje digitales.

https://repositorio.grial.eu/handle/grial/2144

Sáiz-Manzanares, M. C., Casanova, J., Lencastre, J. A., & Almeida, L. (2022). Student satisfaction with online teaching in times of COVID-19. Comunicar, 30(70), 35-45.

http://eprints.rclis.org/42723/

Донина, И. А. (2021). Искусственный интеллект в современном образовании: помощник или конкурент педагога. In Наука и технологии XXI века: тренды и перспективы (pp. 130-135).

...

Celaya, I., Naval, C., & Arbués, E. (2020). El estudio netnográfico de comunidades transmedia en torno al podcast: nuevos horizontes en la investigación de ecologías de aprendizaje digitales.

https://dadun.unav.edu/handle/10171/59552

Alé-Ruiz, R., & del Moral Marcos, M. T. (2021). Aprendizaje activo y competencias socioemocionales en entornos digitales de educación superior. Revista de Ciències de l'Educació, 30-49.

https://revistes.urv.cat/index.php/ute/article/view/3210

Lamas, Ó. L. (2020). Prólogo: Fraseología en la traducción e interpretación en el siglo XXI. CLINA Revista Interdisciplinaria de Traducción Interpretación y Comunicación Intercultural, 6(2), 9-14.

https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8357264

Machine learning para el descubrimiento de patrones en la investigación de la gestión de empresas MY Calero Zevallos, SM Carrasco Huamán - repositorioacademico.upc.edu.pe

https://repositorioacademico.upc.edu.pe/handle/10757/660348

Скачать

Альтернативные метрики

Как процитировать

Bonami, B., Piazentini, L., & Dala-Possa, A. (2020). Education, Big Data and Artificial Intelligence: Mixed methods in digital platforms. [Educación, Big Data e Inteligencia Artificial: Metodologías mixtas en plataformas digitales]. Comunicar, 65, 43-52. https://doi.org/10.3916/C65-2020-04

Доля

           

Oxbridge Publishing House

4 White House Way

B91 1SE Sollihul United Kingdom

Администрация

Редакция

Creative Commons

Данный сайт использует куки-файлы для получения статистических данных о навигации своих пользователей. Если вы продолжите просмотр, мы считаем, что вы принимаете его использование. +info X