Ключевые слова
Искусственный интеллект, большие данные, образование, смешанные методы, мультимодальность, цифровые технологии, платформенное общество, цифровая связь
Резюме
Цифровые технологии предоставили пользователям новые связи, которые перезагрузили наше понимание социальных архитектур. Как реакция на искусственный интеллект (ИИ) и большие данные, образовательная сфера изменила свою структуру таким образом, чтобы учитывать человеческие и нечеловеческие факторы и их действия на цифровых платформах. В свете этого все более сложного сценария данный проект направлен на то, чтобы представить определения и дискуссии об ИИ и Больших данных из академической области или опубликованных международными организациями. Изучение ИИ и Больших данных может выйти за рамки поиска вычислительных/логических возможностей и затронуть менее сложные (и, возможно, более сложные) области науки, чтобы отреагировать на их социальное воздействие на образование. Это исследование предполагает проведение анализа образования на основе навыков XXI века и воздействия развития ИИ в эпоху платформ с учетом трех методологических соображений: исследования, применение и оценка. Для проведения этой работы мы опирались на систематические обзоры, библиографические исследования и анализ качества, проведенные в рамках тематических исследований, при подготовке установочного документа, проливающего свет на то, как работают системы ИИ и Большие данные, и на то, на каком уровне они могут быть применены в области образования. Наша цель ‐ предложить треугольный анализ в рамках мультимодального подхода для лучшего понимания взаимосвязи между образованием и новыми технологическими перспективами с учетом качественных и количественных процедур.
Ссылки
Bakhshi, H., Downing, J., Osborne, M., & Schneider, P. (2017). The future of skills: Employment in 2030. Pearson. https://bit.ly/3fL9vz9
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Clark, F. (1976). Characteristics of the competency-based curriculum. Competency-based education for social work: Evaluation and curriculum issues. https://bit.ly/3csgvPm
Cloud Security Alliance (Ed.) (2014). Big data taxonomy. Cloud Security Alliance. https://bit.ly/2YZfXg1
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
European Union Comission (Ed.) (2012). General data protection regulation (GDPR - COD - 2012/0011 -
Link DOI | Link Google Scholar
Fava, R. (2018). Trabalho, educação e inteligência artificial: a era do indivíduo versátil. Penso.
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Habermas, J. (1985). The theory of communication action. Heinemen Educ.
Hine, C. (1994). The virtual objects of ethnography. In 3th International Conference on Public Communication of Science and Technology (PCST), Montreal, Canada (pp. 10-13). https://bit.ly/2WPpYK0
International Telecommunication Union (Ed.) (2017). AI for good global summit report. https://bit.ly/3cxf3LQ
International Telecommunication Union (Ed.) (2017). Artificial Intelligence for development series.
International Telecommunication Union (Ed.) (2018). AI for good summit webcast archives. https://bit.ly/3fE8x7M
International Telecommunication Union (Ed.) (2018). Innovative Big Data approaches for capturing and analyzing data to monitor and achieve the SDGS. https://bit.ly/2zx5Sw8
Kelly, K. (2010). What technology wants. Penguin Editorial Publishing.
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L.B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. https://bit.ly/2TjdXf0
Malinowski, B. (1922). Argonauts of the Pacific. New York, Holt, Reinhart and Winston. https://bit.ly/2zBmJxI
Link DOI | Link Google Scholar
Mead, M. (1979). Adolescencia y cultura en Samoa. Paidós.
Link DOI | Link Google Scholar
Morin, E. (2015). Introdução ao pensamento complexo. Editora Sulina. https://bit.ly/3bGzR2c
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Organisation for Economic Co-operation and Development (Ed.) (2018). AI: Intelligent machines, smart policies. https://bit.ly/2LqNAQ4
Organisation for Economic Co-operation and Development (Ed.) (2020). Better Policies for lives – Learning Compass. https://bit.ly/3fUW93A
Riesman, D. (1979). Society's demands for competence. In G. Grant, P. Elbow, T. Ewens, Z. Gamson, W. Kohli, W. Neumann, V. Olesen, & D. Riesman (Eds.), On competence: A critical analysis of competence?based reforms in higher education (pp. 18–65). Jossey?Bass Inc. https://bit.ly/3dWFbQn
Russell, S., & Norvig, P. (1995). Artificial intelligence: A modern approach prentice-hall. Englewood cliffs.
Rychen, D.S., & Salganik, L.H. (2003). Key competencies for a successful life and well-functioning society. Hogrefe Publishing. https://go.aws/2LDWhGP
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
United Nations (Ed.) (2017). Innovative Big Data approaches for capturing and analysing data to monitor and achieve the SDGs. https://bit.ly/2Zhcfi0
Link DOI | Link Google Scholar
Wilson, W. (1999). Consilience: The unity of knowledge. Vintage. https://bit.ly/2Xd30ww
Zabala, A., & Arnau, L. (2015). Cómo aprender y enseñar competencias: 11 ideas clave. Graó. https://bit.ly/2WWyWoK
Fundref
Эта работа не имеет финансовой поддержки
Техническая спецификация
Получила: 27-02-2020
пересмотренный: 19-03-2020
Принятый: 27-04-2020
OnlineFirst: 15-06-2020
Дата публикации: 01-10-2020
Время пересмотра статьи: 21 дней | Среднее время пересмотра вопроса 65: 36 дней
Время принятия статьи: 59 дней | Время приема Номер 65: 78 дней
Время редактирования препринта: 171 дней | Выпуск препринта среднего времени редактирования 65: 190 дней
Время редактирования статьи: 216 дней | Среднее время редактирования журнала 65: 235 дней
метрика
Метрики этой статьи
Просмотров: 40925
Ознакомление с аннотациями: 34756
загрузки PDF-файлов: 6169
Полные метрики 65
Просмотров: 353370
Ознакомление с аннотациями: 301429
загрузки PDF-файлов: 51941
Цитируется
Цитаты в Web of Science
Celaya, Inaki; Naval, Concepcion; Arbues, Elena; . Netnographic Study of Transmedia Communities around the Podcast: New Horizons in the Study of Digital Learning Ecologies EDUCATION IN THE KNOWLEDGE SOCIETY, 2020.
https://doi.org/10.14201/eks.23388
Zhai, Xuesong; Chu, Xiaoyan; Chai, Ching Sing; Jong, Morris Siu Yung; Istenic, Andreja; Spector, Michael; Liu, Jia-Bao; Yuan, Jing; Li, Yan; . A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020 COMPUTERS & EDUCATION, 2021.
https://doi.org/10.1155/2021/8812542
Castillo-Zuniga, Ivan; Luna-Rosas, Francisco-Javier; Lopez-Veyna, Jaime-Ivan; . Detection of traits in students with suicidal tendencies on Internet applying Web Mining JUITA: Jurnal Informatica, 2022.
https://doi.org/10.3916/C71-2022-08
Saiz-Manzanares, MC; Casanova, J; (...); Martin-Anton, LJ. Student satisfaction with online teaching in times of COVID-19 COMUNICAR, 2022.
https://doi.org/10.3916/C70-2022-03
Manetti, A; Lara-Navarra, P and Sanchez-Navarro, J. Design process for the generation of future education scenarios Comunicar, 2022.
https://doi.org/10.3916/C73-2022-03
Xu, ZY. Research on the application of artificial intelligence in computer network technology in the era of big data CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 2022.
https://doi.org/10.1002/cpe.7262
Shi, DP; Zhou, JC; (...); Wu, XP. Research Status, Hotspots, and Evolutionary Trends of Intelligent Education from the Perspective of Knowledge Graph Sustainability, 2022.
https://doi.org/10.3390/su141710934
Pena, MFVH and Tellez, JM. Social networks as a tool of collaborative learning in architectural SOPHIA-EDUCACION, 2022.
Цитаты в Scopus
Celaya, I., Naval, C., Arbués, E. . Netnographic Study of Transmedia Communities around the Podcast: New Horizons in the Study of Digital Learning Ecologies | [El estudio netnográfico de comunidades transmedia en torno al podcast: nuevos horizontes en la investigación de ecologías de aprendizaje digitales]), Education in the Knowledge Society, .
https://doi.org/10.14201/EKS.23388
Sáiz-Manzanares, M.-C., Casanova, J.-R., Lencastre, J.-A., Almeida, L., Martín-Antón, L.-J. . Student satisfaction with online teaching in times of COVID-19 | [Satisfacción de los estudiantes con la docencia online en tiempos de COVID-19]), Comunicar, .
https://doi.org/10.3916/C70-2022-03
Zhai, X., Chu, X., Chai, C.S., (...), Yuan, J., Li, Y. . A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020), Complexity, .
https://doi.org/10.1155/2021/8812542
Castillo-Zúñiga, I., Luna-Rosas, F.-J., López-Veyna, J.-I.. Detection of traits in students with suicidal tendencies on Internet applying Web Mining), Comunicar, .
https://doi.org/10.3916/C71-2022-08
Manetti, A., Lara-Navarra, P., Sánchez-Navarro, J. . Design process for the generation of future education scenarios), Comunicar, .
https://doi.org/10.3916/C73-2022-03
Shi, D., Zhou, J., Wang, D., Wu, X.. Research Status, Hotspots, and Evolutionary Trends of Intelligent Education from the Perspective of Knowledge Graph), Sustainability, .
https://doi.org/10.3390/su141710934
Flores-Vivar, J.-M., García-Peñalvo, F.-J. . Reflections on the ethics, potential, and challenges of artificial intelligence in the framework of quality education (SDG4) | [Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4)] ), Comunicar, .
https://doi.org/10.3916/C74-2023-03
Xu, Z. . Research on the application of artificial intelligence in computer network technology in the era of big data ), Concurrency and Computation: Practice and Experience, .
https://doi.org/10.1002/cpe.7262
Bethencourt-Aguilar, A., Castellanos-Nieves, D., Sosa-Alonso, J.-J., Area-Moreira, M.. Use of Generative Adversarial Networks (GANs) in Educational Technology Research), Journal of New Approaches in Educational Research, .
https://doi.org/10.7821/naer.2023.1.1231
Martínez-Comesaña, M., Rigueira-Díaz, X., Larrañaga-Janeiro, A., (...), Ocarranza-Prado, I., Kreibel, D.. Impact of artificial intelligence on assessment methods in primary and secondary education: Systematic literature review), Revista de Psicodidactica, .
Цитаты в Google Scholar
Celaya, I., Naval-Duran, C., & Arbués, E. (2020). El estudio netnográfico de comunidades transmedia en torno al podcast: nuevos horizontes en la investigación de ecologías de aprendizaje digitales.
https://dadun.unav.edu/handle/10171/59552
Artificial Intelligence serving National Security: the Spanish case MP Cousido-González… - 2022 11th …, 2022 - ieeexplore.ieee.org
Zhai, X., Chu, X., Chai, C. S., Jong, M. S. Y., Istenic, A., Spector, M., ... & Li, Y. (2021). A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020. Complexity, 2021.
https://www.hindawi.com/journals/complexity/2021/8812542/
Big Data en la Gestión Académica Administrativa de los Procesos de Formación Continua Virtual CFM Tamayo, LDF Rivera - Revista de Investigación en Ciencias de la …, 2022 - redalyc.org
https://www.redalyc.org/journal/6219/621972234006/621972234006.pdf
Marketing digital y posicionamiento en el área de salud especializado–Callao–2021 AD Ortega Capcha, LD Soto Caballero - 2021 - repositorio.ucv.edu.pe
Rosa, B. B. Dez Categorias que Expressam a Interface entre Tecnologia Digital, Comunicação e Educação: instrumento, empoderamento e rede de actantes (Doctoral dissertation, Universidade de São Paulo).
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27154/tde-24082021-210027/en.php
Tarazona, C. N. (2021). Tensiones respecto a la brecha digital en la educación peruana. Revista peruana de investigación e innovación educativa, 1(2), e21039-e21039.
https://pdfs.semanticscholar.org/8f13/311246e39727d11a95c951d45fe0a2abd812.pdf
Донина, И. А., Воднева, С. Н., & Михайлова, М. Н. (2021). Искусственный интеллект в современном образовании: возможности и угрозы. Психолого-педагогический поиск, (1), 17-29.
https://elibrary.ru/item.asp?id=45703707
Sáiz Manzanares, M. C., Casanova, J. R., Lencastre, J. A., & Almeida, L. S. (2022). Satisfacción de los estudiantes con la docencia online en tiempos de COVID-19. Comunicar: Revista científica iberoamericana de comunicación y educación.
https://redined.educacion.gob.es/xmlui/handle/11162/217186
Celaya, I., Arbués, E., & Naval, C. (2020). El estudio netnográfico de comunidades transmedia en torno al podcast: nuevos horizontes en la investigación de ecologías de aprendizaje digitales.
https://repositorio.grial.eu/handle/grial/2144
Sáiz-Manzanares, M. C., Casanova, J., Lencastre, J. A., & Almeida, L. (2022). Student satisfaction with online teaching in times of COVID-19. Comunicar, 30(70), 35-45.
http://eprints.rclis.org/42723/
Донина, И. А. (2021). Искусственный интеллект в современном образовании: помощник или конкурент педагога. In Наука и технологии XXI века: тренды и перспективы (pp. 130-135).
Celaya, I., Naval, C., & Arbués, E. (2020). El estudio netnográfico de comunidades transmedia en torno al podcast: nuevos horizontes en la investigación de ecologías de aprendizaje digitales.
https://dadun.unav.edu/handle/10171/59552
Alé-Ruiz, R., & del Moral Marcos, M. T. (2021). Aprendizaje activo y competencias socioemocionales en entornos digitales de educación superior. Revista de Ciències de l'Educació, 30-49.
https://revistes.urv.cat/index.php/ute/article/view/3210
Lamas, Ó. L. (2020). Prólogo: Fraseología en la traducción e interpretación en el siglo XXI. CLINA Revista Interdisciplinaria de Traducción Interpretación y Comunicación Intercultural, 6(2), 9-14.
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8357264
Machine learning para el descubrimiento de patrones en la investigación de la gestión de empresas MY Calero Zevallos, SM Carrasco Huamán - repositorioacademico.upc.edu.pe
Альтернативные метрики
Как процитировать
Bonami, B., Piazentini, L., & Dala-Possa, A. (2020). Education, Big Data and Artificial Intelligence: Mixed methods in digital platforms. [Educación, Big Data e Inteligencia Artificial: Metodologías mixtas en plataformas digitales]. Comunicar, 65, 43-52. https://doi.org/10.3916/C65-2020-04