Seguimiento informativo y percepción del riesgo ante la Covid-19 en España

News consumption and risk perception of Covid-19 in Spain

 Alberto Mora-Rodríguez, Murcia (España)

 Inmaculada Melero-López, Murcia (España)

https://doi.org/10.3916/C66-2021-06

Palabras clave

Comunicación de riesgo, Covid-19, uso de Internet, comunicación y medios, desinformación, calidad informativa

Resumen

España ha sido uno de los países más azotados por la pandemia de la Covid-19. En un contexto de incertidumbre y estrés, los medios de comunicación desempeñan un papel relevante en la difusión de información. En esta investigación se determinan qué factores influyeron en la percepción del riesgo ante el Coronavirus, qué elementos condicionaron la confianza en las medidas adoptadas por el ejecutivo, y cómo influyó la exposición informativa a la propagación de fake news. Para responder a las cuestiones se realizó un cuestionario online en el que participaron 2.034 personas de diferentes comunidades autónomas de España, poniéndose a prueba dos modelos de regresión lineal múltiple, además de diferentes técnicas bivariadas de análisis estadístico paramétrico. Los datos evidencian una mayor percepción del riesgo entre los sectores con mayor exposición informativa a noticias sobre el Coronavirus. Una segunda conclusión referencia el papel que desempeñan las predisposiciones políticas previas del individuo, como la ideología, en la confianza que inspiran las medidas adoptadas por el Gobierno. Asimismo, los análisis realizados muestran que los sectores que realizan un mayor seguimiento informativo no son inmunes a la propagación de fake news. Esta investigación pone de manifiesto la importancia que desempeña la comunicación en la percepción del riesgo, y la necesidad de ahondar en este campo, por las implicaciones psicológicas, sociales y económicas que implica dicho fenómeno.

Referencias

Amorós-García, M. (2018). Fake New. La verdad de las noticias falsas. Plataforma Actual.

Link Google Scholar

Asociación para la Investigación de Medios de Comunicación (Ed.) (2020). Marco General de los Medios en España 2020. https://bit.ly/3ciGzfu

Link Google Scholar

Ball-Rokeach, S. J., & DeFleur, M. L. (1976). A dependency model of mass-media effects. Communication research, 3(1), 3-21. https://doi.org/10.1177/009365027600300101

Link DOI | Link Google Scholar

Casero-Ripollés, A. (2012). El periodismo político en España: algunas características definitorias. In A. Casero-Ripollés (Ed.), Periodismo político en España: Concepciones, tensiones y elecciones (pp. 19-46). Cuadernos Artesanos de Latina. https://bit.ly/2yEcCIE

Link Google Scholar

Centro de Investigaciones Sociológicas (Ed.) (2020). Barómetro especial de abril. Estudio nº 3279. CIS. https://bit.ly/2yr0Row

Link Google Scholar

Cruz, M. (2020, March 29). Pedro Sánchez echa el cierre 11 días a toda actividad no imprescindible. El Mundo. https://bit.ly/2ydqhWx

Link Google Scholar

Departamento de Seguridad Nacional (Ed.) (2020). Coronavirus (COVID-19) – 14 de marzo 2020. Gabinete de la Presidencia del Gobierno de España. https://bit.ly/2XJfNr5

Link Google Scholar

Fernández-Campomanes, M., & Fueyo-Gutiérrez, A. (2014). Redes sociales y mujeres mayores: Estudio sobre la influencia de las redes sociales en la calidad de vida. Revista Mediterránea de Comunicación, 5(1), 157-177. https://doi.org/10.14198/medcom2014.5.1.11

Link DOI | Link Google Scholar

Festinger, L. (1957). A theory of cognitive dissonance. Stanford University Press.

Link Google Scholar

Field-Fote, E. (2019). Fake News in Science. Journal of Neurologic Physical Therapy, 43(3), 139-140. https://doi.org/10.1097/npt.0000000000000285

Link DOI | Link Google Scholar

Flores-Vivar, J.M. (2020). Datos masivos, algoritmización y nuevos medios frente a desinformación y fake news. Bots para minimizar el impacto en las organizaciones. Comunicación y Hombre, 16, 101-114. https://doi.org/10.26441/rc17.2-2018-a12

Link DOI | Link Google Scholar

Frandsen, F., & Johansen, W. (2020). Public sector communication: Risk and crisis communication. In V. Luoma-Aho, & M.J. Canel (Eds.), The Handwork of Public Sector Communication (pp. 229-244). Wiley-Blackwell. https://doi.org/10.1002/9781119263203.ch15

Link DOI | Link Google Scholar

González, A., & Jaraíz, G. (2020). Las políticas de inclusión social en Andalucía desde la perspectiva discursiva y lexicométrica. Un análisis comparativo del discurso técnico-político. Empiria, 45, 75-111. https://doi.org/10.5944/empiria.45.2020.26305

Link DOI | Link Google Scholar

Gonzalo, J.L., & Farré, J. (2011). Teoría de la comunicación del riesgo. UOC.

Link Google Scholar

Intrieri, E., Dotta, G., Fontanelli, K., Bianchini, C., Bardi, F., Campatelli, F., & Casagli, N. (2020). Operational framework for flood risk communication. International Journal of Disaster Risk Reduction, 46, 1-9. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.101510

Link DOI | Link Google Scholar

Justel, M. (1992). El líder como factor de decisión y explicación del voto. Universidad Complutense de Madrid. Working Paper. https://bit.ly/2ydc385

Link Google Scholar

Lazer, M.J., Baum, M.A., Bankler, Y., Berinsky, A.J., Greenhill, K.M., Menczer, F., Metzger, M.J., Nyhan, B., Pennycook, G., Rothschild, D., Schudson, M., Sloman, S.A., Sunstein, C.R., Thorson, E.A., Watts, D.J., & Zittrain, J.L. (2018). The science of fake News. Science, 359(6380), 1094-1096. https://doi.org/10.1126/science.aao2998

Link DOI | Link Google Scholar

Maravall, J.M., & Przewoski, A. (2001). Reacciones políticas a la economía. Reis, 89, 11-52. https://doi.org/10.2307/40184172

Link DOI | Link Google Scholar

Medina, M.A. (2020, March 10). Cronología de la epidemia de coronavirus en España en tan solo mes y medio. El País. https://bit.ly/2K30zGH

Link Google Scholar

Mora, A. (2017). El voto económico y estudio de agendas en España: Aproximación a sus efectos en las Elecciones Generales del 2000 y 2011. [Unpublished doctoral dissertation]. Universidad de Murcia.

Link Google Scholar

Moreno, C., & Mora, A. (2015). Los efectos de la ideología en el comportamiento electoral de los españoles. In A. Martínez, & F. Villaplana (Eds.), La influencia de la ideología en las campañas electorales. El caso de España (pp.15-46). Fragua.

Link Google Scholar

Morton, T., & Duck, J. (2001). Communication and health beliefs. Mass and Interpersonal Influences on Perceptions of Risk to Self and Others. Communication Research, 28(5), 602-626. https://doi.org/10.1177/009365001028005002

Link DOI | Link Google Scholar

Muñiz, C. (2011). Búsqueda de información durante tiempos de crisis. Efectos de la comunicación interpersonal y masiva en la percepción de riesgo personal ante la gripe AH1N1. Revista de Ciencias Sociales, 17(1), 9-21. https://bit.ly/3eoFjIu

Link Google Scholar

Paniagua-Rojano, F., Seaone-Pérez, F., & Magallón-Rosa, R. (2020). Anatomía del bulo electoral: la desinformación política durante la campaña del 28-A en España. Revista CIDOB d’Afers Internacionals, 124, 123-145. https://doi.org/10.24241/rcai.2020.124.1.123

Link DOI | Link Google Scholar

Rico, G. (2008). La construcción política del carisma: las imágenes de los líderes y su impacto electoral en España [Unpublished doctoral dissertation]. Universidad Autónoma de Barcelona.

Link Google Scholar

Rico, G. (2009). Líderes políticos, opinión pública y comportamiento electoral en España. Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS).

Link Google Scholar

Rivera-Berrío, J.G. (2011). Hacia un nuevo modelo de comunicación del riesgo. Revista Ciencia Tecnología Sociedad, 4, 45-66. https://doi.org/10.22430/21457778.137

Link DOI | Link Google Scholar

Romero-Rodríguez, L.M., & Rodríguez-Hidalgo, C. (2019). Desinformación y posverdad en los medios digitales: del astroturfing al click baiting. In L.M. Romero-Rodríguez, & D.E. Rivera-Rogel (Eds.), La comunicación en el escenario digital. Actualidad, retos y prospectivas (pp. 379-407). Pearson. https://doi.org/10.16921/chasqui.v0i140.4033

Link DOI | Link Google Scholar

Rosas-Rodríguez, M.E., & Barrios-Puga, A. (2017). Comunicación de riesgo, cambio climático y crisis ambientales. Chasqui. Revista Latinoamericana de Comunicación, 136, 179-194. https://doi.org/10.16921/chasqui.v0i136.3294

Link DOI | Link Google Scholar

Samuel-Azran, T., & Hayat, T. (2019). Online news recommedations credibility: The tie is mightier than the sources. [La credibilidad de las noticias digitales: El vínculo es más importante que la fuente]. Comunicar, 60, 71-80. https://doi.org/10.3916/C60-2019-07

Link DOI | Link Google Scholar

Sevillano, E.G. (2020, March 11). La OMS declara el brote del coronavirus pandemia global. El País. https://bit.ly/3a2N9Fb

Link Google Scholar

Shu, K., Wang, S., Lee, D., & Liu, H. (2020). Mining disinformation and fake news: Concepts, methods, and recent advancements. ArXiv, 1-18. https://doi.org/10.1007/978-3-030-42699-6_1

Link DOI | Link Google Scholar

Torcal, M. (2011). El significado y contenido del Centro Ideológico de España. Fundación Alternativas. https://bit.ly/2RLsJKG

Link Google Scholar

Torcal, M., & Medina, L. (2002). Ideología y voto en España 1977-2000: Los procesos de reconstrucción racional de la identificación ideológica. Revista Española de Ciencia Política, 6, 57-96. https://bit.ly/3cs82LH

Link Google Scholar

Uslaner, E. (2018). The Oxford handbook of social and political trust. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780190274801.001.0001

Link DOI | Link Google Scholar

Villoria, M. (2006). ¿Por qué desconfiamos de los políticos? Una teoría sobre la corrupción política. Revista del CLAD Reforma y Democracia, 34, 1-21. https://bit.ly/2A8FybZ

Link Google Scholar

Fundref

Esta investigación recibió el apoyo del Área de Ciencia Política de la Universidad de Murcia (España).

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Ficha técnica

Recibido: 18-04-2020

Revisado: 18-05-2020

Aceptado: 22-05-2020

First Online: 15-11-2020

Fecha publicación: 01-01-2021

Tiempo de revisión del artículo : 30 días | Media tiempo revisión número 66: 16 días

Tiempo de aceptación del artículo: 34 días | Media tiempo aceptación número 66: 51 días

Tiempo de edición del preprint: 213 días | Media tiempo edición número preprint 66: 193 días

Tiempo de edición del artículo: 258 días | Media tiempo edición número 66: 238 días

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