Pedagogy without generative AI - Degree in Computer Science without Humanities
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15858122Keywords:
Generative Artificial Intelligence, Pedagogy, Computer Science, Discipline, InterdisciplinarityAbstract
In 2019, UNESCO, through the Beijing Consensus, highlighted that artificial intelligence (AI) will increasingly have a huge impact on various sectors of society. Academics such as Thomas Chiu, along with other researchers (2025), believe that most of the population will learn and work with artificial intelligence and argue that it is crucial to teach AI in basic education. The Economic Forum (2025) points out that skills related to artificial intelligence and big data are the fastest growing. According to Russell y Norvig (1995), AI is a field that encompasses several subfields, in addition to inheriting knowledge from other disciplines. Given the emerging need to learn AI in formal education, starting in primary school, this study has verified whether undergraduate education programmes in Brazil are preparing future teachers for the use of AI in teaching. At the same time, based on the principle that AI is a field that encompasses different subfields, we investigated whether undergraduate computer science courses offer multidisciplinary training. To this end, the curricula of the three best education and computer science faculties in Brazil were analysed. According to the results, there is a high degree of specialisation, which makes interdisciplinarity or multidisciplinarity urgent in both courses.
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