Trends in the Use of Artificial Intelligence (IA) as an Auxiliary Tool in the Academic Process of Licenciatura en Ciencias Ambientales (LCE) de la Universidad Autónoma de Guerrero (UAGro)
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.16374688Keywords:
Artificial Intelligence, Environmental Education, University Education, Non-formal Education, Formal EducationAbstract
In recent years, higher education has faced the challenge of adapting to the changes demanded by the evolution and development of AI usage, due to the accessibility and user-friendly design, generating a high increase in the number of users employing these tools for educational purposes. This study emerges from the absence of precedent within the Universidad Autónoma de Guerrero (UAGro) regarding the academic use of AI and its trends among university students. Consequently, the research aims to underscore the critical role of the educational sector in promoting a guided and pedagogically sound integration of AI into the classroom. Such guidance is essential to prevent the misuse of AI in ways that may undermine cognitive development and interfere with the instructional design of academic activities. The objective of this research was to examine the current trends in AI usage among Environmental Science undergraduate students at UAGro, establishing a foundational reference for future inquiry. A quantitative, applied, and cross-sectional methodological approach was employed. Data were collected via a structured survey comprising 31 questions organized into six thematic categories. Results revealed that 78.5% of students currently incorporate AI into their academic activities. Notably, 81% indicated they had received no formal instruction on AI use, relying instead on self-directed learning. The most common AI-supported activities identified were information retrieval, idea generation, and text translation, concluding that students are already using AI in their studies without any guidance from the education sector and highlighting positive and ethical stances in AI usage trends.
References
Álvarez, J. (2023). Inteligencia artificial: ¿Oportunidad o amenaza? Revista de Investigación y Evaluación Educativa, 10(1), 4-5. https://doi.org/10.47554/revie.vol10.num1.2023.pp4-5
Aparicio Gómez, W. O. (2023). La Inteligencia Artificial y su Incidencia en la Educación: Transformando el Aprendizaje para el Siglo XXI. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 3(2), 217-230. https://doi.org/10.51660/ripie.v3i2.133
Baeza-Karman, J. D., Hernández-Pérez, J. A. y Rivera-Tecorral, F. (2025). La Inteligencia Artificial (IA) como herramienta didáctica en la educación básica sostenible y ambiental. Revista de Investigación Educativa RedCA, 229-253. https://doi.org/10.36677/redca.v0i0.25878
Beltran Fuentes, A. F. (2024). El impacto del uso de la inteligencia artificial en los estudiantes de administración de empresas de la Pontificia Universidad Javeriana. Pontificia Universidad Javeriana. https://bit.ly/3RRAZas
Berggren, A. y Söderström, T. (2021). Virtual assistants in higher education - from research to practice. Education and Information Technologies, 26(3), 2865-2883.
Bloom, B. S. (1956). Taxonomy of Educational Objectives: The Classification of Educational Goals. David McKay Company, Inc. https://bit.ly/44nCnsT
Bolaño-García, M. y Duarte-Acosta, N. (2024). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación. Revista Colombiana de Cirugía, 39, 51-63. https://doi.org/10.30944/20117582.2365
Borge, N. (2016). Artificial Intelligence to Improve Education/Learning Challenges. International Journal of Advanced Enginering & Innovative Technology (IJAEIT), 2(6), 10-13. https://bit.ly/4iizVHF
Castells, M. (1999). La era de la información: Economía, sociedad y cultura. Siglo XXI. https://bit.ly/42HJQSp
Chao-Rebolledo, C. y Rivera-Navarro, M. Á. (2024). Usos y percepciones de herramientas de inteligencia artificial en la educación superior en México. Revista Iberoamericana de Educación, 95(1), 57-72. https://doi.org/10.35362/rie9516259
Cuevas Villa, R. N., Alcántara Ramírez, S. M. y Martínez Hernández, B. L. (2024). Transformando la Educación en México:: La Inteligencia Artificial como Motor para el Desarrollo de Competencias. Desarrollo Sustentable, Negocios, Emprendimiento Y Educación, 6(52), 1-10. https://doi.org/10.51896/rilcods.v6i52.435
Enrique Mendoza, J., Jijon Sanchez, S. J. y Jijon Cañarte, L. F. (2024). Implicaciones éticas en el uso de inteligencia artificial en estudiantes universitarios. Polo del Conocimiento, 9(3), 877-904. https://doi.org/10.23857/pc.v9i3.6691
Flores-Vivar, J. y García-Peñalvo, F. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4). Comunicar, 74, 37-47. https://doi.org/10.3916/C74-2023-03
Fullan, M. (2007). Las fuerzas del cambio, con creces (Vol. 12). Ediciones AKAL. https://www.akal.com/libro/las-fuerzas-del-cambio-con-creces_33930
Galicia-Alarcón, L. A., Balderrama-Trápaga, J. A. y Edel-Navarro, R. (2017). Validez de contenido por juicio de expertos: propuesta de una herramienta virtual. Apertura, 9(2), 42-53. https://doi.org/10.32870/Ap.v9n2.993
García-Peñalvo, F. J. (2023). La percepción de la Inteligencia Artificial en contextos educativos tras el lanzamiento de ChatGPT: disrupción o pánico. Education in the Knowledge Society (EKS), 24, e31279. https://doi.org/10.14201/eks.31279
González-Trejo, C. A. y Julián-Ortega, K. J. (2024). La inteligencia artificial y su influencia en el rendimiento académico de los estudiantes. Revista Mexicana de Investigación e Intervención Educativa, 3(1), 37-44. https://doi.org/10.62697/rmiie.v3i1.69
Granda Dávila, M. F., Muncha Cofre, I. J., Guamanquispe Rosero, F. V. y Jácome Noroña, J. H. (2024). Inteligencia Artificial: Ventajas y desventajas de su uso en el proceso de enseñanza aprendizaje. MENTOR Revista De investigación Educativa Y Deportiva, 3(7), 202-224. https://doi.org/10.56200/mried.v3i7.7081
Harringhton Martínez, M. S. (2023). Nubes de palabras como recurso innovador para el desarrollo de competencias digitales en estudiantes de la Universidad Pedagógica Experimental Libertador: Word clouds as an innovative resource for the development of digital competencies in students of the Universidad Pedagógica Experimental Libertador. Educación Superior, (36), 171-181. https://doi.org/10.56918/es.2023.i36.pp171-181
Hernández-Sampieri, R., C., F.-C. y Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. México: McGraw Hill. https://bit.ly/4csAvBg
Jimbo-Santana, P., Lanzarini, L. C., Jimbo-Santana, M. y Morales-Morales, M. (2023). Inteligencia artificial para analizar el rendimiento académico en instituciones de educación superior. Una revisión sistemática de la literatura. Cátedra, 6(2), 30-50. https://doi.org/10.29166/catedra.v6i2.4408
Lu, J. J. y Harris, L. A. (2018). Artificial Intelligence (AI) and Education. Congressional Research Services. https://bit.ly/3RVtDml
Mancero Mosquera, A. E. y Suárez Ramírez, J. D. (2023). Uso de herramientas de inteligencia artificial en los productos comunicacionales de los estudiantes de la carrera de Comunicación [Bachelor’s thesis, La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena]. https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/10206
Manrique-Chávez, Z. R., Sakibaru-Mauricio, L. A., Flores-Espinoza, A. R., Morote-Mescua, J. A., Rodriguez-Viena, C. y Vizcarra-Flores, H. H. (2023). El futuro de la educación: Cómo la inteligencia artificial transformará el aula. Editorial Mar caribe. Mar Caribe de Josefrank Pernalete Lugo. https://doi.org/10.17613/4phc-3k04
Marcos-Rodríguez, M. A., Alvarez-Rubio, A. M., Aguado-Lingán, A. M., Paz-Rubio, D. E., Saldaña-Bocanegra, J. C. y Carrillo-Flores, J. W. (2023). Inteligencia Artificial en la educación digital y los resultados de la valoración del aprendizaje. Editorial Mar Caribe. https://doi.org/10.31219/osf.io/c3pmd
Martínez-González, M. A. (2023). Uso responsable de la inteligencia artificial en estudiantes universitarios: Una mirada recnoética. Revista Boletín Redipe, 12(9), 172-178. https://doi.org/10.36260/rbr.v12i9.2008
Martínez Cortés, J., Guevara Bazán, I. A. y Rodríguez González, D. (2024). La Inteligencia Artificial en la Educación Superior: estrategias claves para abordar este desafío. Revista Neuronum, 10(1), 23-36. https://bit.ly/3GaAnKD
Niebla Zataraín, V. B., Beltrán-Lizárraga, M. G., Niebla Zataraín, J. M. y Sandoval-Chávez, D. A. (2025). Perspectivas de Adopción de Inteligencia Artificial en Estudiantes de Ingeniería en Administración del ITES Los Cabos, México. RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 15(30), e863. https://doi.org/10.23913/ride.v15i30.2348
Norman, D. A. (1988). The Design of Everyday Things. The MIT Press. https://bit.ly/3ElHRd9
Pedrosa, I., Suárez-Álvarez, J. y García-Cueto, E. (2014). Evidencias sobre la Validez de Contenido: Avances Teóricos y Métodos para su Estimación. Acción Psicológica, 10(2), 3-18. https://doi.org/10.5944/ap.10.2.11820
Pérez Rodríguez, L. C. y Dyner Rezonzew, I. (2022). Inteligencia artificial y Big data en ciudades inteligentes. Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano, Maestría en Ingeniería - Gestión Sostenible de la Energía, Facultad de Ciencias Naturales e Ingeniería. https://hdl.handle.net/20.500.12010/28702
Popenici, S. A. D. y Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(1), 22. https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8
Ríos Hernández, I. N., Mateus, J.-C., Rivera-Rogel, D. y Ávila Meléndez, L. R. (2024). Percepciones de estudiantes latinoamericanos sobre el uso de la inteligencia artificial en la educación superior. Austral Comunicación, 13(1), e01302. https://doi.org/10.26422/aucom.2024.1301.rio
Rodríguez Almazán, Y., Parra-González, E. F., Zurita-Aguilar, K. A., Mejía Miranda, J. y Bonilla Carranza, D. (2023). ChatGPT: La inteligencia artificial como herramienta de apoyo al desarrollo de las competencias STEM en los procesos de aprendizaje de los estudiantes. ReCIBE, Revista electrónica de Computación, Informática, Biomédica y Electrónica, 12(1), C5-12. https://doi.org/10.32870/recibe.v12i1.291
Sanabria-Navarro, J., Silveira-Pérez, Y., Pérez-Bravo, D. y de-Jesús-Cortina-Núñez, M. (2023). Incidencias de la inteligencia artificial en la educación contemporánea. Comunicar, 77, 97-107. https://doi.org/10.3916/C77-2023-08
Schmitt, N. (1996). Uses and Abuses of Coefficient Alpha. Psychological Assessment, 8(4), 350-353. https://doi.org/10.1037/1040-3590.8.4.350
Selwyn, N. (2016). Profesores y tecnología: repensar la digitalización de la labor docente. Boletín de la Institución Libre de Enseñanza, 104, 27-36. https://bit.ly/3G4wEyn
Shen, C. y Tan, Y. (2023). Effect Evaluation Model of Computer Aided Physical Education Teaching and Training Based on Artificial Intelligence. Computer-Aided Design and Applications, 20(S5), 106-115. https://doi.org/10.14733/cadaps.2023.S5.106-115
Stokel-Walker, C. (2022). AI bot ChatGPT writes smart essays — should professors worry? Nature. https://doi.org/10.1038/d41586-022-04397-7
UNESCO. (2022). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://bit.ly/4izl6Rj
UNESCO. (2023). La Inteligencia Artificial en la Educación. https://www.unesco.org/es/digital-education/artificial-intelligence
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in Society: The Development of Higher Psychological Processes (M. Cole, V. Jolm-Steiner, S. Scribner, y E. Souberman, Eds.). Harvard University Press. https://doi.org/10.2307/j.ctvjf9vz4
Yang, F. y Li, F. W. B. (2018). Study on student performance estimation, student progress analysis, and student potential prediction based on data mining. Computers & Education, 123, 97-108. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.04.006
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