Agostinho Sousa Pinto Instituto Superior de Contabilidade e Administração do Porto, Instituto Politécnico do Porto (Portugal)
António Abreu Instituto Superior de Contabilidade e Administração do Porto, Instituto Politécnico do Porto (Portugal)
Manuel Pérez Cota Universidade de Vigo (Spain)
Jerónimo Paiva Instituto Superior de Contabilidade e Administração do Porto, Instituto Politécnico do Porto (Portugal)
Keywords
Inteligencia artificial, GenAI, tecnologías emergentes, ChatGPT, transformación digital, educación superior
Abstract
El rápido desarrollo de herramientas de inteligencia artificial generativa (GenAI), como ChatGPT, está generando un impacto significativo en el ámbito de la educación superior en Iberoamérica. El presente estudio utiliza un método de investigación de naturaleza explicativa secuencial para contribuir al Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 4, «Educación de calidad», utilizando métodos mixtos, con el objetivo de investigar la adopción de GenAI en 17 países. Para la obtención de datos, se utilizó un cuestionario estructurado de tipo electrónico, al que respondieron 1523 estudiantes universitarios. Se realizaron también 32 entrevistas semiestructuradas a profesores provenientes de universidades privados y públicos. La investigación PLS-SEM realizada identificó que la confianza (? = 0,538) y la fácil percepción de uso (? = 0,475) tienen el poder significativo de influir en la intención de permanencia (? = 0,859) y uso eficaz. Si bien se manifestó la satisfacción del 66 % de los docentes entrevistados sobre GenAI, destacando su efecto para ahorrar tiempo e incentivar la investigación, siguen existiendo preocupaciones prioritarias. Entre los retos se incluyen las desigualdades digitales: El 47% de los entrevistados mencionó una infraestructura deficiente y el 44% señaló una brecha digital que afecta a las regiones rurales o desatendidas. Más del 40% de los participantes señalaron problemas éticos, como la desinformación, el plagio y los riesgos para la privacidad. Sin embargo, el estudio también identifica oportunidades latentes únicas, en las que la GenAI podría «superar» las barreras tradicionales para permitir el aprendizaje personalizado en aulas con pocos recursos y fomentar la innovación pedagógica. Los resultados subrayan que un enfoque único para todos es ineficaz. El estudio concluye con recomendaciones concretas para los responsables políticos y los educadores, abogando por el desarrollo de marcos éticos específicos para cada contexto, la inversión estratégica en infraestructura digital inclusiva y la creación de modelos pedagógicos adaptados a los retos y oportunidades únicos de Iberoamérica.
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Agostinho Sousa Pinto., António Abreu., Manuel Pérez Cota., Jerónimo Paiva. (2026). IA generativa en la educación superior iberoamericana: factores de adopción, desafíos regionales y oportunidades para la innovación educativa. Comunicar, 34(85). 10.5281/zenodo.19690173