Integración de IA, pensamiento computacional, reconocimiento de patrones y abstracción en estudiantes de programación: una revisión sistemática

  Juan Pablo Vallejo Bernal Instituto Tecnológico Metropolitano, ITM, Medellín-Colombia (Colombia)

  Paula Andrea Rodriguez Marín Instituto Tecnológico Metropolitano, ITM, Medellín-Colombia (Colombia)

  Marta Rosecler Bez Universidade Feevale, Novo Hamburgo-Brasil (Brasil)

https://doi.org/10.5281/zenodo.19690712

Keywords

Pensamiento computacional, abstracción computacional, reconocimiento de patrones, inteligencia artificial, desarrollo de software.

Abstract

Esta revisión sistemática tipo umbrella analiza la convergencia entre pensamiento computacional, abstracción computacional, reconocimiento de patrones e inteligencia artificial en la formación de estudiantes de programación. Se examinaron 50 estudios publicados hasta mayo de 2025 sin restricción del año de publicación, seleccionados de bases de datos como Scopus, Web of Science, IEEE Xplore entre otras, bajo el protocolo PRISMA. El análisis temático permitió identificar patrones recurrentes y vacíos significativos en dicha convergencia. Entre los hallazgos se destaca que, aunque existe abundante literatura sobre cada eje por separado, ningún estudio integra de forma simultánea los cuatro componentes. Además, el 64,7% de las revisiones abordan solo uno de los conceptos, lo cual evidencia una fragmentación conceptual. Esta revisión propone un marco integrador para la enseñanza de la programación que articule estas dimensiones, y plantea líneas futuras de investigación que aborden la creación de marcos pedagógicos, instrumentos de evaluación y validación empírica en contextos formativos.

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