关键词

仇恨言论、社交网络分析、推特、批判性分析、言论自由、人权教育

摘要

这项研究的目的是研究极右翼政治仇恨言论通过推特这一社交网络的传播。我们在数字化人类文化学的框架内,采用了一种混合方法,结合了定量和定性工具。研究选择了五个与政治仇恨言论相关的典型案例,它们符合使用Delphi技术的四个标准:伊比利亚-美洲领域在广度和影响方面具有代表性、政治动机、超过 100,000 条推文和虚假账户的大量使用。我们使用了 T-Hoarder、Gephi 和 MAXQDA 进行分析。结论表明,这些宣传活动不是自发产生的,而是背后有破坏稳定的政治意图;由具有非常明显的传播指南和具有强大资金来源的组织组成。虚假账户的大量存在、某些勘误表以相同的方式重复,以及在政治活动开始前账户数量的显着增加,表明这些流程是自动化的。不断使用与仇恨相关的攻击性和贬损性术语会导致极端两极分化和紧张气氛,对民主本身的建设和巩固构成威胁。除了惩罚措施之外,还认为有必要实施具有教育性质的建议。

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