Ключевые слова
Анализ социальных сетей, большие данные, образование, ограничения жизнедеятельности, цифровая инклюзия, группы влияния
Резюме
Социальные сети могут способствовать созданию инклюзивного общества, но они также являются асимметричными и поляризованными коммуникационными пространствами. Это требует компетентных учителей для формирования критического цифрового гражданства. Цель этой статьи двоякая: представить веб-скрейпинг и текстовую аналитику как инструменты для определения цифровой компетентности учителей, а также исследовать, какие посты в Twitter и Instagram являются наиболее вирусными в отношении образования, инвалидности и инклюзии. Всего было проанализировано 48 991 публикация на испанском и английском языках, относящаяся к периоду с 13 октября 2021 года по 1 мая 2022 года. Были отобраны 100 наиболее вирусных сообщений, и выявлены корреляции между настроением, полом и влиянием, связанными с контентом, его временным и географическим пространством. Результаты показывают, что группы экономического и политического влияния являются наиболее вирусными, оттесняя на второе место некоммерческие организации или частных лиц с альтруистическими целями; только в международные даты эта тенденция меняется на противоположную. Боты не вмешиваются в навязывание сообщений; это алгоритмы искусственного интеллекта, которые оттесняют на второй план виндикационный и гуманистический контент. Наиболее влиятельные люди - преимущественно мужчины, связанные с институциональными аккаунтами в политической сфере. Сделан вывод, что инструменты "Big Data" и "Business Intelligence" помогают учителям анализировать актуальные образовательные и социальные вопросы, а также приобретать коллективную этику перед лицом новых образовательных вызовов.
Ссылки
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Carlsson (Ed.) (2019). Understanding media and information literacy (MIL) in the digital age. A question of democracy. University of Gothenburg. https://bit.ly/3xWsCz2
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Ditrendia (Ed.) (2020, July 9). Mobile en España y en el Mundo. Ditrendia Digital Marketing Trends. https://bit.ly/3MNim3j
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Mitchell, R. (2018). Web scraping with Python: Collecting more data from the modern web. O'Reilly Media, Inc. https://bit.ly/3zw5nOn
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
We are social (Ed.) (2021). Digital 2021. The latest insights into the ‘state of digital’. We Are Social Ltd. https://bit.ly/3POIhJV
Техническая спецификация
Получила: 29-05-2022
пересмотренный: 21-06-2022
Принятый: 13-07-2022
OnlineFirst: 30-10-2022
Дата публикации: 01-01-2023
Время пересмотра статьи: 23 дней | Среднее время пересмотра вопроса 74: 40 дней
Время принятия статьи: 45 дней | Время приема Номер 74: 69 дней
Время редактирования препринта: 172 дней | Выпуск препринта среднего времени редактирования 74: 194 дней
Время редактирования статьи: 217 дней | Среднее время редактирования журнала 74: 239 дней
метрика
Метрики этой статьи
Просмотров: 30298
Ознакомление с аннотациями: 28357
загрузки PDF-файлов: 1941
Полные метрики 74
Просмотров: 325451
Ознакомление с аннотациями: 297616
загрузки PDF-файлов: 27835
Цитируется
Цитаты в Web of Science
Barroso-Moreno, C; del Fresno-Garcia, M and Rayon-Rumayor, L. Inclusive employability and the role of social networks in digital society. A case study on Twitter, Instagram and YouTube Barroso-Moreno, C; del Fresno-Garcia, M and Rayon-Rumayor, L REVISTA ICONO 14-REVISTA CIENTIFICA DE COMUNICACION Y TECNOLOGIAS, 2023.
https://doi.org/10.7195/ri14.v21i2.2006
Barroso-Moreno, C; Rayon-Rumayor, L; (...); Hernandez-Ortega, J. Polarization, virality and contrary sentiments for LGTB content on Instagram, TikTok, and Twitter Profesional de la Informacion, 2023.
Цитаты в Scopus
Barroso-Moreno, C., Rayón-Rumayor, L., Bañares-Marivela, E., Hernández-Ortega, J.. Polarization, virality and contrary sentiments for LGTB content on Instagram, TikTok, and Twitter), Profesional de la Informacion , .
Цитаты в Google Scholar
Polarization, virality and contrary sentiments for LGTB content on Instagram, TikTok, and Twitter C Barroso-Moreno… - Profesional de …, 2023 - revista.profesionaldelainformacion …
https://revista.profesionaldelainformacion.com/index.php/EPI/article/view/87253
Empleabilidad inclusiva y el papel de las redes sociales en la sociedad digital. C Barroso-Moreno, M del Fresno-García… - Revista ICONO 14 …, 2023 - icono14.net
Альтернативные метрики
Как процитировать
Barroso-Moreno, C., Rayon-Rumayor, L., & Bautista García-Vera, A. (2023). Big Data and Business Intelligence on Twitter and Instagram for digital inclusion. [Big Data y Business Intelligence en Twitter e Instagram para la inclusión digital]. Comunicar, 74, 49-60. https://doi.org/10.3916/C74-2023-04