Keywords

Gestión educativa, sistema automatizado, experiencia de usuario, análisis de clúster, inteligencia artificial

Abstract

En el contexto de transformación digital, las instituciones de formación profesional enfrentan vacíos en la gestión educativa relacionados con la programación, el seguimiento académico y la generación de reportes para la toma de decisiones. Este artículo presenta el Sistema Automatizado de Reportes Académicos (SARA), cuyo objetivo es describir su desarrollo técnico e implementación de inteligencia artificial, así como evaluar su aporte a la gestión académica mediante análisis bibliométrico y la percepción de instructores. La investigación es de tipo aplicada, con enfoque mixto y alcance descriptivo–exploratorio. El marco arquitectónico de SARA se fundamenta en el patrón Modelo–Vista–Controlador (MVC) y en una base de datos NoSQL, lo que asegura escalabilidad modular y la integración eficiente de más de 140.000 registros heterogéneos (Excel, SOFIA Plus, JSON). Para el análisis bibliométrico se consultó la base de datos Scopus, identificando 4.922 documentos procesados con VOSviewer® aplicando análisis de coautoría. Adicionalmente, se aplicaron entrevistas semiestructuradas a 7 instructores, cuyo análisis se apoyó en técnicas de procesamiento de lenguaje natural para sistematizar percepciones. Los resultados destacan en la literatura la relevancia de marcos de interoperabilidad, gobernanza de datos y sostenibilidad digital, además de evidenciar una percepción positiva respecto a la facilidad de uso, la reducción de carga administrativa y la utilidad de SARA en la toma de decisiones. En conclusión, SARA se plantea como una herramienta escalable y replicable que fortalece la gestión académica y genera implicaciones pedagógicas y organizativas desde un enfoque interdisciplinario.

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Cómo citar

Jennifer Andrea Londoño-Gallego., Daniel David Benavides-Sánchez., John Jairo Castro-Maldonado., Oscar Eduardo García-Quintero. (2026). Sistema automatizado de reportes académicos que optimiza la gestión educativa. Comunicar, 34(85). 10.5281/zenodo.19689946

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