El rendimiento escolar: Nuevos recursos multimedia frente a los apuntes tradicionales

School performance: New multimedia resources versus traditional notes

 Daniel Halpern, Santiago de Chile (Chile)

 Martina Piña, Santiago de Chile (Chile)

 Constanza Ortega-Gunckel, Santiago de Chile (Chile)

https://doi.org/10.3916/C64-2020-04

Palabras clave

WhatsApp, YouTube, Google, Internet, aprendizaje, rendimiento académico, adopción de TIC, alfabetización digital

Resumen

Con la creciente masificación de las tecnologías de información y comunicación entre los jóvenes, es cada vez más común que los estudiantes de secundaria incorporen el uso de múltiples dispositivos y plataformas en sus hábitos de estudio, lo que sería una fuente de apoyo y motivación, pero también de constante distracción. Esta investigación compara el impacto que tiene estudiar con apuntes escritos a mano, WhatsApp, YouTube y navegando por Internet, en el rendimiento académico, a través de un método mixto que combina 31 grupos focales y una encuesta a 7.217 estudiantes de 12 a 18 años en Chile. El análisis de los grupos focales muestra que el buen uso de tecnologías al estudiar dependería de la capacidad de los estudiantes para controlar y hacer un uso eficiente de los recursos digitales disponibles, de sus motivaciones individuales y de la habilidad que tienen para buscar y evaluar la información en Internet. Por su parte, los resultados de la encuesta concluyen que aquellos jóvenes que estudian con mayor frecuencia con sus apuntes presentan un promedio de calificaciones más alto y los que estudian frecuentemente con YouTube y WhatsApp, un promedio de calificaciones más bajo, sin encontrar diferencias significativas en el caso de los navegadores de Internet. Esto reforzaría la necesidad observada por académicos de generar políticas que promuevan la alfabetización digital tanto dentro como fuera del colegio.

Referencias

Aragón-Mendizábal, E., Delgado-Casas, C., Navarro-Guzmán, J.I., Menacho-Jiménez, I., & Romero-Oliva, M.F. (2016). Análisis comparativo entre escritura manual y electrónica en la toma de apuntes de estudiantes universitarios. [A Comparative Study of Handwriting and Computer Typing in Note-taking by University Students]. Comunicar, 48, 101-107. https://doi.org/10.3916/C48-2016-10

Link DOI | Link Google Scholar

Bellur, S., Nowak, K.L., & Hull, K.S. (2015). Make it our time: In class multitaskers have lower academic performance. Computers in Human Behavior, 53, 63-70. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.06.027

Link DOI | Link Google Scholar

Bullen, M., Morgan, T., & Qayyum, A. (2011). Digital learners in Higher Education: Generation is not the issue. Canadian Journal of Learning and Technology, 37(1), 1-24. https://doi.org/10.21432/t2nc7b

Link DOI | Link Google Scholar

Cabañas, M., & Korzeniowski, C. (2015). Uso de celular e Internet: Su relación con planificación y control de la interferencia. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 7(1), 5-16. https://bit.ly/2xjnPgJ

Link Google Scholar

Cabra-Torres, F., & Marciales-Vivas, G.P. (2009). Nativos digitales: ¿Ocultamiento de factores generadores de fracaso escolar? Revista Iberoamericana de Educación, 50, 113-130. https://doi.org/10.35362/rie500665

Link DOI | Link Google Scholar

Claro, M., Cabello, T., San Martín, E., & Nussbaum, M. (2015). Comparing marginal effects of Chilean students' economic, social and cultural status on digital versus reading and mathematics performance. Computers & Education, 82, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2014.10.018

Link DOI | Link Google Scholar

Claro, M., Preiss, D.D., San Martín, E., Jara, I., Hinostroza, J.E., Valenzuela, S., Cortes, F., & Nussbaum, M. (2012). Assessment of 21st century ICT skills in Chile: Test design and results from high school level students. Computers & Education, 59(3), 1042-1053. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.04.004

Link DOI | Link Google Scholar

Çoklar, A.N., Yaman, N.D., & Yurdakul, I.K. (2017). Information literacy and digital nativity as determinants of online information search strategies. Computers in Human Behavior, 70, 1-9. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.050

Link DOI | Link Google Scholar

Fazey, D.M.A, & Fazey, J.A. (2001). The potential for autonomy in learning: Perceptions of competence, motivation and locus of control in first-year undergraduate students. Studies in Higher Education, 26(3), 345-361. https://doi.org/10.1080/03075070120076309

Link DOI | Link Google Scholar

Flanigan, A.E., & Babchuk, W.A. (2015). Social media as academic quicksand: A phenomenological study of student experiences in and out of the classroom. Learning and Individual Differences, 44, 40-45. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2015.11.003

Link DOI | Link Google Scholar

Furlong, J., & Davies, C. (2012). Young people, new technologies and learning at home: Taking context seriously. Oxford Review of Education, 38(1), 45-62. https://doi.org/10.1080/03054985.2011.577944

Link DOI | Link Google Scholar

García-Martín, S., & Cantón-Mayo, C. (2019). Uso de tecnologías y rendimiento académico en estudiantes adolescentes. [Use of technologies and academic performance in adolescent students]. Comunicar, 59, 73-81. https://doi.org/10.3916/C59-2019-07

Link DOI | Link Google Scholar

García-Valcárcel, A., & Tejedor-Tejedor, F.J. (2017). Percepción de los estudiantes sobre el valor de las TIC en sus estrategias de aprendizaje y su relación con el rendimiento. Educación XX1, 20(2), 137-159. https://doi.org/10.5944/educXX1.19035

Link DOI | Link Google Scholar

Giunchiglia, F., Zeni, M., Gobbi, E., Bignotti, E., & Bison, I. (2018). Mobile social media usage and academic performance. Computers in Human Behavior, 82, 177-185. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.12.041

Link DOI | Link Google Scholar

Guo, P.J., Kim, J., & Rubin, R. (2014). How video production affects student engagement. In Proceedings of the First ACM Conference on Learning @ Scale Conference (pp. 41-50). ACM. https://doi.org/10.1145/2556325.2566239

Link DOI | Link Google Scholar

Hohlfeld, T.N., Ritzhaupt, A.D., Dawson, K., & Wilson, M.L. (2017). An examination of seven years of technology integration in Florida schools: Through the lens of the levels of digital divide in schools. Computers & Education, 113, 135-161. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2017.05.017

Link DOI | Link Google Scholar

Hu, X., Gong, Y., Lai, C., & Leung, F.K. (2018). The relationship between ICT and student literacy in mathematics, reading, and science across 44 countries: A multilevel analysis. Computers & Education, 125, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.05.021

Link DOI | Link Google Scholar

Johnston, M.J., King, D., Arora, S., Behar, N., Athanasiou, T., Sevdalis, N., & Darzi, A. (2015). Smartphones let surgeons know WhatsApp: An analysis of communication in emergency surgical teams. The American Journal of Surgery, 209(1), 45-51. https://doi.org/10.1016/j.amjsurg.2014.08.030

Link DOI | Link Google Scholar

Junco, R., & Cotten, S.R. (2012). No A 4 U: The relationship between multitasking and academic performance. Computers & Education, 59(2), 505-514. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.12.023

Link DOI | Link Google Scholar

Kolikant, Y.B.D., & Ma'ayan, Z.E. (2018). Computer science students’ use of the Internet for academic purposes: Difficulties and learning processes. Computer Science Education, 28(3), 211-231, https://doi.org/10.1080/08993408.2018.1528045

Link DOI | Link Google Scholar

Livingstone, S., Mascheroni, G., & Staksrud, E. (2018). European research on children’s Internet use: Assessing the past and anticipating the future. New Media & Society, 20(3), 1103-1122. https://doi.org/10.1177/1461444816685930

Link DOI | Link Google Scholar

Mahamud, K., & Badanelli, A.M. (2017). O caderno escolar como objeto de estudo: Uma aproximação dos avanços metodológicos em manualística. Educação e Fronteiras, 7(20), 42–66. https://doi.org/10.30612/eduf.v7i20.7427

Link DOI | Link Google Scholar

Matamala-Riquelme, C. (2016). Uso de las TIC en el hogar: Entre el entretenimiento y el aprendizaje informal. Estudios Pedagógicos, 42(3), 293-311. https://doi.org/10.4067/S0718-07052016000400016 

Link DOI | Link Google Scholar

Ministerio de Educación (Ed.) (2014). Informe de resultados SIMCE TIC 2° Medio 2013. https://bit.ly/2cGsefS

Link Google Scholar

Ministerio de Educación (Ed.) (2018). Estadísticas de la Educación 2017. https://bit.ly/3a8Rckk

Link Google Scholar

Moghavvemi, S., Sulaiman, A., Jaafar, N.I., & Kasem, N. (2018). Social media as a complementary learning tool for teaching and learning: The case of youtube. The International Journal of Management Education, 16(1), 37-42. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2017.12.001

Link DOI | Link Google Scholar

Noor-Ul-Amin, S. (2013). An effective use of ICT for education and learning by drawing on worldwide knowledge, research and experience: ICT as a change agent for education. Scholarly Journal of Education, 2(4), 38-54. https://bit.ly/2Tb2DTX

Link Google Scholar

Persson, M. (2014). 'No, Facebook isn't distracting me, I can study at night': ICT habits and boundary management among Estonian secondary pupils. Studies of Transition States and Societies, 6(2), 22-38. https://bit.ly/35DFlJ2

Link Google Scholar

Prensky, M. (2001). Digital Natives, Digital Immigrants Part 1. On the Horizon, 9(5), 1-6. https://doi.org/10.1108/10748120110424816

Link DOI | Link Google Scholar

Rosen, L.D., Carrier, L.M., & Cheever, N.A. (2013). Facebook and texting made me do it: Media-induced task-switching while studying. Computers in Human Behavior, 29(3), 948-958. https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.12.001

Link DOI | Link Google Scholar

Roux, R., & Anzures-González, E.E. (2015). Estrategias de aprendizaje y su relación con el rendimiento académico en estudiantes de una escuela privada de educación media superior. Actualidades Investigativas en Educación, 15(1), 1-16. https://doi.org/10.15517/aie.v15i1.17731 

Link DOI | Link Google Scholar

Ruiz, P.A. (2013). Nuevas tecnologías y estudiantes chilenos de secundaria: Aportes a la discusión sobre la existencia de nuevos aprendices. Estudios Pedagógicos, 39(2), 279-298. https://doi.org/10.4067/S0718-07052013000200018

Link DOI | Link Google Scholar

Selwyn, N., Potter, J., & Cranmer, S. (2009). Primary pupils' use of information and communication technologies at school and home. British Journal of Educational Technology, 40(5), 919-932. https://doi.org/10.1111/j.1467-8535.2008.00876.x

Link DOI | Link Google Scholar

Shen, C.X. (2018). Does school-related Internet Information seeking improve academic self-efficacy? The moderating role of Internet information seeking styles. Computers in Human Behavior, 86, 91-98. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.04.035

Link DOI | Link Google Scholar

SUBTEL (Ed.) (2019). Primer trimestre 2019, Informe trimestral del sector telecomunicaciones. Gobierno de Chile. https://bit.ly/2oJhZ4c

Link Google Scholar

Sweller, J., Kirschner, P.A., & Clark, R.E. (2007). Why minimally guided teaching techniques do not work: A reply to commentaries. Educational Psychologist, 42(2), 115-121. https://doi.org/10.1080/00461520701263426

Link DOI | Link Google Scholar

Torrano-Montalvo, F.; González-Torres, M. (2004). El aprendizaje autorregulado: Presente y futuro de la investigación. Electronic Journal of Research in Educational Psychology, 2(1), 1-3. https://doi.org/10.25115/ejrep.3.120 

Link DOI | Link Google Scholar

Warschauer, M., & Matuchniak, T. (2010). New technology and digital worlds: Analyzing evidence of equity in access, use, and outcomes. Review of Research in Education, 34(1), 179-225. https://doi.org/10.3102/0091732X09349791

Link DOI | Link Google Scholar

Zhang, W. (2015). Learning variables, in-class laptop multitasking and academic performance: A path analysis. Computers & Education, 81, 82-88. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2014.09.012

Link DOI | Link Google Scholar

Fundref

Esta investigación es parte del proyecto Fondo Nacional de Desarrollo Científico de Chile (FONDECYT), Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica (CONICYT), a través del proyecto de investigación FONDECYT Regular 2018 Nº1181600.

Crossmark

Ficha técnica

Recibido: 06-11-2019

Revisado: 29-11-2019

Aceptado: 11-03-2020

OnlineFirst: 15-04-2020

Fecha publicación: 01-07-2020

Tiempo de revisión del artículo : 23 días | Media tiempo revisión número 64: 36 días

Tiempo de aceptación del artículo: 126 días | Media tiempo aceptación número 64: 91 días

Tiempo de edición del preprint: 192 días | Media tiempo edición número preprint 64: 157 días

Tiempo de edición del artículo: 237 días | Media tiempo edición número 64: 202 días

Métricas

Métricas de este artículo

Vistas: 31348

Lectura del abstract: 28181

Descargas del PDF: 3167

Métricas completas de Comunicar 64

Vistas: 313798

Lectura del abstract: 289114

Descargas del PDF: 24684

Citado por