Predicción del bienestar sobre el uso de pantallas inteligentes de los niños

Predicting wellbeing in children’s use of smart screen devices

 Félix Ortega-Mohedano, Salamanca (España)

 Fernando Pinto-Hernández, Madrid (España)

https://doi.org/10.3916/C66-2021-10

Palabras clave

Consumo mediático, audiencias infantiles, obesidad, salud, TIC, regresión lineal ordinaria

Resumen

Este artículo presenta un Modelo Lineal General de Regresión para predecir el bienestar en el uso de pantallas inteligentes entre niños y jóvenes en España utilizando una base de datos de microdatos para un total de 23.860 hogares representativos nacionales y unos 6.106 menores cohabitantes de menos de 15 años. La Organización Mundial de la Salud recomienda activamente que los niños y jóvenes pasen menos horas frente a las pantallas inteligentes y alienta sustituirlas por un juego más activo y físico acompañado de socialización directa. El objetivo principal de nuestra investigación es estudiar el efecto del uso de estos dispositivos en el bienestar mental y físico, el patrón de sueño y los posibles efectos explicativos que se derivarían. Para abordar el análisis, comparamos la modelización propuesta con los microdatos proporcionados por la versión 2017 de la Encuesta Nacional de Salud en España. Ejecutamos una serie de modelos de regresión de mínimos cuadrados ordinarios MCO, obteniendo información significativa sobre los efectos y con ella sobre los riesgos que el uso excesivo de estos dispositivos pudiese estar infligiendo en niños y adolescentes en España. Como resultado principal, hemos contrastado con los datos y la modelización que las personas que usan estos dispositivos con mayor intensidad tienen un mayor riesgo de padecer problemas de salud mental, han reducido significativamente sus horas de sueño y tienen una mayor probabilidad de sufrir problemas de salud física como obesidad

Referencias

AIMC (Ed.) (2019). 5º Estudio AIMC Niñ@s, 2019. AIMC. https://bit.ly/2YbKBSP

Link Google Scholar

Angrist, J.D., & Pischke, J.S. (2008). Mostly harmless econometrics: An empiricist's companion. Princeton University Press. https://doi.org/10.2307/j.ctvcm4j72

Link DOI | Link Google Scholar

Angrist, J.D., & Pischke, J.S. (2014). Mastering 'metrics: The path from cause to effect. Princeton University Press. https://bit.ly/2KGl8ci

Link Google Scholar

Borzekowski, D.L.G. (2014). Examining media’s impact on children’s weight: Amount, content, and context. In A.B. Jordan, & D. Romer (Eds.), Media and the well-being of children and adolescents (pp. 44-51). Oxford University Press. https://bit.ly/2Seja7n

Link Google Scholar

Choi, S.W. (2009). The effect of outliers on regression analysis: regime type and foreign direct investment. Quarterly Journal of Political Science, 4(2), 153-165. https://doi.org/10.1561/100.00008021

Link DOI | Link Google Scholar

Common Sense Media (Ed.) (2011). Zero to eight: Children’s media use in America. Common Sense Media. https://bit.ly/3eDlw81

Link Google Scholar

Crescenzi-Lanna, L., Valente, R., & Suárez-Gómez, R. (2019). Safe and inclusive educational apps: Digital protection from an ethical and critical perspective. [Aplicaciones educativas seguras e inclusivas: La protección digital desde una perspectiva ética y crítica]. Comunicar, 61, 93-102. https://doi.org/10.3916/c61-2019-08

Link DOI | Link Google Scholar

Gerlitz, C., & Helmond, A. (2013). The Like economy: Social buttons and the data-intensive web. New Media & Society, 15(8), 1348-1365. https://doi.org/10.1177/1461444812472322

Link DOI | Link Google Scholar

Gomes-Franco-Silva, F., & Sendín-Gutiérrez, J.C. (2014). Internet as a haven and social shield. Problematic uses of the network by young spaniards. [Internet como refugio y escudo social: Usos problemáticos de la Red por jóvenes españoles]. Comunicar, 43, 45-53. https://doi.org/10.3916/C43-2014-04

Link DOI | Link Google Scholar

Goodyear, V.A., Armour, K.M., & Wood, H. (2018). Young people and their engagement with health-related social media: New perspectives. Sport, Education and Society, 1-16. https://doi.org/10.1080/13573322.2017.1423464

Link DOI | Link Google Scholar

Helsper, E.J., & Smahel, D. (2019). Excessive internet use by young Europeans: Psychological vulnerability and digital literacy? Information, Communication & Society, 1-19. https://doi.org/10.1080/1369118X.2018.1563203

Link DOI | Link Google Scholar

Hoge, E., Bickham, D., & Cantor, J. (2017). Digital media, anxiety, and depression in children. https://doi.org/10.1542/peds.2016-1758G

Link DOI | Link Google Scholar

Jiménez, E., Garmendia, M., & Casado, M.A. (2018). Entre selfies y whatsapps. Oportunidades y riesgos para la infancia y la adolescencia conectada. Gedisa. https://bit.ly/2xUL7Kx

Link Google Scholar

Kenney, E.L., & Gortmaker, S.L. (2017). United States adolescents’ television, computer, videogame, smartphone, and tablet use: Associations with sugary drinks, sleep, physical activity, and obesity. Journal of Pediatrics, 182, 144-149. https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2016.11.015

Link DOI | Link Google Scholar

Livingstone, S., & Blum-Ross, A. (2020). Parenting for a digital future, how hopes and fears about technology shape children’s lives. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780190874698.001.0001

Link DOI | Link Google Scholar

Livingstone, S., Mascheroni, G., & Staksrud, E. (2018). European research on children’s internet use: Assessing the past and anticipating the future. New Media & Society, 20(3), 1103-1122 https://doi.org/10.1177/1461444816685930

Link DOI | Link Google Scholar

Mascheroni, G., Ponte, C., & Jorge, A. (2018). Digital parenting: The challenges for families in the digital age. NORDICOM Clearinghouse Yearbook 2018. https://bit.ly/3eXizAt

Link Google Scholar

Montes-Vozmediano, M., García-Jiménez, A., & Menor-Sendra, J. (2018). Teen videos on YouTube: Features and digital vulnerabilities. [Los vídeos de los adolescentes en YouTube: Características y vulnerabilidades digitales]. Comunicar, 54, 61-69. https://doi.org/10.3916/C54-2018-06

Link DOI | Link Google Scholar

National Health Survey (Ed.) (2017). SNHS 2017 Methology. https://bit.ly/35cf5pC

Link Google Scholar

Pediatrics, 140(2), 76-80. https://doi.org/10.1542/peds.2016-1758G

Link DOI | Link Google Scholar

Ponte, C., & Batista, S. (2019). EU Kids Online Portugal. Usos, competências, riscos e mediações da internet reportados por crianças e jovens (9-17 anos). EU Kids Online e NOVA FCSH. https://bit.ly/3eV00wS

Link Google Scholar

Ponte, C., Castro, T.S., & Pereira, S. (2019). Parenting young children in changing media environments with twenty years apart. Comunicazioni sociali, 41(2), 276-288. https://doi.org/10.26350/001200_000064

Link DOI | Link Google Scholar

Rich, M., Bickham, D.S., & Shrier, L.A. (2015). Measuring youth media exposure: A multimodal method for investigating the influence of media on digital natives. American Behavioral Scientist, 59(14), 1736-1754. https://doi.org/10.1177/0002764215596558

Link DOI | Link Google Scholar

Rideout, V., & Robb, M.B. (2019). The common sense census: Media use by tweens and teens. Common Sense. https://bit.ly/2KEVXaj

Link Google Scholar

Robinson, T.N., Banda, J.A., Hale, L., Lu, A.S., Fleming-Milici, F., Calvert, S.L., & Wartella, E. (2017). Screen media exposure and obesity in children and adolescents. Pediatrics, 140(Suppl. 2), 97-101. https://doi.org/10.1542/peds.2016-1758K

Link DOI | Link Google Scholar

Shepperd, M., & MacDonell, S. (2012). Evaluating prediction systems in software project estimation. Information and Software Technology, 54(8), 820-827. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2011.12.008

Link DOI | Link Google Scholar

Smahel, D., Machackova, H., Mascheroni, G., Dedkova, L., Staksrud, E., O?lafsson, K., Livingstone, S., & Hasebrink, U. (2020). EU Kids Online 2020: Survey results from 19 countries. EU Kids Online. https://doi.org/10.21953/lse.47fdeqj01ofo

Link DOI | Link Google Scholar

Staksrud, E., Ólafsson, K., & Livingstone, S. (2013). Does the use of social networking sites increase children’s risk of harm? Computers in Human Behavior, 29(1), 40-50. https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.05.026

Link DOI | Link Google Scholar

Stoilova, M., Nandagiri, R., & Livingstone, S. (2019). Children’s understanding of personal data and privacy online – A systematic evidence mapping. Information, Communication & Society, 1-19 https://doi.org/10.1080/1369118X.2019.1657164

Link DOI | Link Google Scholar

Sturman, M.C. (1999). Multiple approaches to analyzing court data in studies of individual differences: The propensity for Type 1 errors, illustrated with the case of absenteeism prediction. Educational and Psychological Measurement, 59(3), 414-430. https://doi.org/10.1177/00131649921969956

Link DOI | Link Google Scholar

Trucco, D., & Palma, A. (2020). Infancia y adolescencia en la era digital: Un Informe comparativo de los estudios de Kids Online del Brasil, Chile, Costa Rica y Uruguay. Comisio?n Econo?mica para Ame?rica Latina y el Caribe (CEPAL). https://bit.ly/3fBVyTI

Link Google Scholar

Valcke, M., Bonte, S., De-Wever, B., & Rots, I. (2010). Internet parenting styles and the impact on Internet use of primary school children. Computers and Education, 55(2), 454-464. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2010.02.009

Link DOI | Link Google Scholar

Wooldridge, J.M. (2010). Introduccio?n a la Econometri?a, un enfoque moderno. CENGAGE Learning. https://bit.ly/3eSxDQ9

Link Google Scholar

Yubero, S., Larrañaga, E., Navarro, R., & Elche, M. (2018). Parents, children and Internet use. Family socialization on the Internet. Universitas Psychologica, 17(2), 1-13. https://doi.org/10.11144/Javeriana.upsy17-2.phis

Link DOI | Link Google Scholar

Fundref

Esta investigación es parte del proyecto «Mapas de investigación en Comunicación en las universidades española de 2007 a 2018» (Ref. PGC2018-093358-B-100), financiado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología, Innovación y Universidades de España (2018-2020), coordinado por la Universidad Rey Juan Carlos y el «V Programa para la difusión de resultados de investigación» de la Universidad de Salamanca.

Crossmark

Ficha técnica

Recibido: 19-05-2020

Revisado: 09-06-2020

Aceptado: 03-07-2020

OnlineFirst: 15-11-2020

Fecha publicación: 01-01-2021

Tiempo de revisión del artículo : 21 días | Media tiempo revisión número 66: 16 días

Tiempo de aceptación del artículo: 45 días | Media tiempo aceptación número 66: 51 días

Tiempo de edición del preprint: 182 días | Media tiempo edición número preprint 66: 193 días

Tiempo de edición del artículo: 227 días | Media tiempo edición número 66: 238 días

Métricas

Métricas de este artículo

Vistas: 15290

Lectura del abstract: 13910

Descargas del PDF: 1380

Métricas completas de Comunicar 66

Vistas: 166276

Lectura del abstract: 147053

Descargas del PDF: 19223

Citado por