Ключевые слова

Обучение, преподавание в классе, преподавание онлайн, университет, инновации в образовании, нейрообразование

Резюме

Цель данной работы - зарегистрировать и проанализировать с помощью нейротехнологий в университетском образовательном контексте очного и онлайн обучения влияние на соответствующие переменные в процессе обучения. Это представляет собой инновацию в современной научной литературе в этой области. В данном исследовании нейротехнологии были использованы для измерения когнитивной обработки стимулов, разработанных для академического опыта в университетской магистратуре. В качестве нейротехнологий использовались гальваническая реакция кожи (GSR), электроэнцефалография (ЭЭГ) и отслеживание движения глаз. После анализа записей мозга, основанных на показателях внимания, интереса, стресса и вовлеченности в образовательный контекст на месте и их сравнительного анализа с онлайн-мониторингом, результаты показали, что уровень эмоциональной интенсивности студентов, которые следили за занятием лично, был выше, чем у тех, кто присутствовал онлайн. В то же время, значения позитивной активности мозга (внимание, интерес и вовлеченность) были выше в очной группе, а негативная переменная стресс также была выше, что можно объяснить тем, что онлайн студенты не активировали камеру. Записи мозга студентов, обучавшихся дистанционно, показывают меньшую заинтересованность и внимание, а также меньшую эмоциональную интенсивность, демонстрируя, что дистанционное (онлайн) обучение менее эффективно, чем обучение в аудитории, с точки зрения сигналов мозга, для теоретического занятия в магистратуре университета.

Посмотреть инфографику

Ссылки

Anand, K., Ruchika, K., Ram, S.K., Iqbal, A., & Puneet, W. (2014). Alternative healing therapies in todays era. International Journal of Research in Ayurveda and Pharmacy, 5(3), 394-396. https://doi.org/10.7897/2277-4343.05381

Link DOI | Link Google Scholar

Ber?ík, J., Horská, E., Gálová, J., & Margianti, E.S. (2016). Consumer neuroscience in practice: The impact of store atmosphere on consumer behavior. Periodica Polytechnica Social and Management Sciences, 24(2), 96-101. https://doi.org/10.3311/PPso.8715

Link DOI | Link Google Scholar

Bernal, I.M. (2022). El examen oral como promotor del aprendizaje activo. Revista Científica Estudios e Investigaciones, 11(1), 130-134. https://doi.org/10.26885/rcei.11.1.130

Link DOI | Link Google Scholar

Bittencourt, T., & Willetts, A. (2018). Negotiating the tensions: A critical study of international schools’ mission statements. Globalisation, Societies and Education, 16(4), 515-525. https://doi.org/10.1080/14767724.2018.1512047

Link DOI | Link Google Scholar

Bowers, J.S. (2016). The practical and principled problems with educational neuroscience. Psychological Review, 123(5), 600. https://doi.org/10.1037/rev0000025

Link DOI | Link Google Scholar

Bueno-i-Torrens, D., & Forés-Miravalles, A. (2018). 5 principles of neuroeducation that families should know to put in practice. Revista Iberoamericana de Educacion, 78(1), 13-25. https://doi.org/10.35362/rie7813255

Link DOI | Link Google Scholar

Bueno-i-Torrens, D., & Forés-Miravalles, A. (2021). Neuroscience applied to education: How the brain learns and what consequences this has. Llengua Societat I Comunicació, 19, 37-45. https://doi.org/10.1344/LSC-2021.19.5

Link DOI | Link Google Scholar

Campbell, S.R. (2011). Educational Neuroscience: Motivations, methodology, and implications. Educational Philosophy and Theory, 43(1), 7-16. https://doi.org/10.1111/j.1469-5812.2010.00701.x

Link DOI | Link Google Scholar

Carew, T.J., & Magsamen, S.H. (2010). Neuroscience and education: An ideal partnership for producing evidence-based solutions to guide 21st century learning. Neuron, 67(5), 685-688. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2010.08.028

Link DOI | Link Google Scholar

Chávez-Miyauchi, T.E., Benitez-Rico, A., Alcántara-Flores, M., Vergara-Castañeda, A., & Ogando-Justo, A.B. (2021). Personal motivation and learning self-management in students, as result of the transition to online courses during COVID-19 pandemic. Nova scientia, 13. https://doi.org/10.21640/ns.v13ie.2739

Link DOI | Link Google Scholar

Clark, D.B. Tanner-Smith, E.E., & Killingsworth, S.S. (2016). Digital games, design, and learning: A systematic review and meta-analysis. Review of Educational Research, 86(1), 79-122. https://doi.org/10.3102/0034654315582065

Link DOI | Link Google Scholar

Cuesta-Cambra, U., Niño-González, J., & Rodríguez-Terceño, J. (2017). The cognitive processing of an educational app with EEG and ’Eye Tracking’. [El procesamiento cognitivo en una app educativa con electroencefalograma y «Eye Tracking»]. Comunicar, 52, 41-50. https://doi.org/10.3916/C52-2017-04

Link DOI | Link Google Scholar

da-Silva, F.L., Slodkowski, B.K., da Silva, K.K.A., & Cazella, S.C. (2023). A systematic literature review on educational recommender systems for teaching and learning: Research trends, limitations and opportunities. Education and Information Technologies, 28, 3289-3328. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11341-9

Link DOI | Link Google Scholar

Doyle, A., Seery, N., Canty, D., & Buckley, J. (2019). Agendas, influences, and capability: Perspectives on practice in design and technology education. International Journal of Technology and Design Education, 29(1), 143-159. https://doi.org/10.1007/s10798-017-9433-0

Link DOI | Link Google Scholar

Duchowski, A.T. (2007). Eye tracking techniques. In A.T. Duchowski (Ed.), Eye tracking methodology (pp. 51-59). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-57883-5

Link DOI | Link Google Scholar

Ferrari, M. (2011). What can neuroscience bring to education? Educational Philosophy and Theory, 43(1), 31-36. https://doi.org/10.1111/j.1469-5812.2010.00704.x

Link DOI | Link Google Scholar

Ghergulescu, I., & Hava-Muntean, C. (2016). ToTCompute: A novel EEG-based TimeOnTask threshold computation mechanism for engagement modelling and monitoring. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(3), 821-854. https://doi.org/10.1007/s40593-016-0111-2

Link DOI | Link Google Scholar

Hillman, T. (2011). The inscription, translation and re-inscription of technology for mathematical learning. Technology, Knowledge and Learning, 16, 103-124. https://doi.org/10.1007/s10758-011-9182-1

Link DOI | Link Google Scholar

Horn, C., Snyder, B. P., Coverdale, J. H., Louie, A. K., & Roberts, L. W. (2009). Educational Research Questions and Study Design. Academic Psychiatry, 33, 261-267. https://doi.org/10.1176/appi.ap.33.3.261

Link DOI | Link Google Scholar

Howard-Jones, P.A. (2014). Neuroscience and education: Myths and messages. Nature Reviews Neuroscience, 15, 817-824. https://doi.org/10.1038/nrn3817

Link DOI | Link Google Scholar

Huamán-Romaní, Y.L., Estrada-Pantía, J. L., Olivares-Rivera, O., Rodas-Guizado, E., & Fuentes-Bernedo, F. E. (2021). Use of technological equipment for e-learning in Peruvian university students in times of Covid-19. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 16(20), 119-133. https://doi.org/0.3991/ijet.v16i20.24661

Link DOI | Link Google Scholar

Isen, A.M., & Reeve, J. (2005). The influence of positive affect on intrinsic and extrinsic motivation: Facilitating enjoyment of play, responsible work behavior, and self-control. Motivation and Emotion, 29(4), 295-323. https://doi.org/10.1007/s11031-006-9019-8

Link DOI | Link Google Scholar

Juarez, D., Tur-Viñes, V., & Mengual, A. (2020). Neuromarketing Applied to Educational Toy Packaging. Frontiers in Psychology, 11, 2077. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.02077

Link DOI | Link Google Scholar

Klingner, J. K., & Boardman, A.G. (2011). Addressing the “research gap” in special education through mixed methods. Learning Disability Quarterly, 34(3), 208-218. https://doi.org/10.1177/0731948711417559

Link DOI | Link Google Scholar

Lai, J.W.M., & Bower, M. (2019). How is the use of technology in education evaluated? A systematic review. Computers & Education, 133, 27-42. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.01.010

Link DOI | Link Google Scholar

Lee, C., Yeung, A.S., & Cheung, K.W. (2019). Learner perceptions versus technology usage: A study of adolescent English learners in Hong Kong secondary schools. Computers & Education, 133, 13-26. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.01.005

Link DOI | Link Google Scholar

Lin, J.S., & Hsieh, C.H. (2016). A wireless BCI-controlled integration system in smart living space for patients. Wireless Personal Communications, 88(2), 395-412. https://doi.org/10.1007/s11277-015-3129-0

Link DOI | Link Google Scholar

Morgado-Bernal, I. (2005). The psychobiology of learning and memory fundamentals and recent advances [Review]. Revista De Neurologia, 40(5), 289-297. https://doi.org/10.33588/rn.4005.2005004

Link DOI | Link Google Scholar

Morgan, J. (2015). Online Versus face-to-face accounting education: A comparison of CPA exam outcomes across matched institutions. Journal of Education for Business, 90(8), 420-426. https://doi.org/10.1080/08832323.2015.1087371

Link DOI | Link Google Scholar

Plassmann, H., Zoëga-Ramsøy, T., & Milosavljevic, M.(2012). Branding the brain: A critical review and outlook. Journal of Consumer Psychology, 22(1), 18-36. https://doi.org/10.1016/j.jcps.2011.11.010

Link DOI | Link Google Scholar

Price, L., Richardson, J.T.E., & Jelfs, A. (2007). Face-to-face versus online tutoring support in distance education. Studies in Higher Education, 32(1), 1-20. https://doi.org/10.1080/03075070601004366

Link DOI | Link Google Scholar

Prinzel, L.J., Freeman, F.G., Scerbo, M.W., Mikulka, P.J., & Pope, A.T. (2009). A closed-loop system for examining psychophysiological measures for adaptive task allocation. The International journal of aviation psychology, 10(4), 393-410. https://doi.org/10.1207/S15327108IJAP1004_6

Link DOI | Link Google Scholar

Ramele, R., Villar, A.J., & Santos, J.M. (2012). EPOC Emotiv EEG Basics. https://bit.ly/3FrQKPH

Link Google Scholar

Ramírez-Montoya, M., & Lugo-Ocando, J. (2020). Systematic review of mixed methods in the framework of educational innovation. [Revisión sistemática de métodos mixtos en el marco de la innovación educativa]. Comunicar, 65, 9-20. https://doi.org/10.3916/C65-2020-01

Link DOI | Link Google Scholar

Rikkerink, M., Verbeeten, H., Simons, R.S., & Ritzen, H. (2016). A new model of educational innovation: Exploring the nexus of organizational learning, distributed leadership, and digital technologies. Journal of Educational Change, 17, 223-249. https://doi.org/10.1007/s10833-015-9253-5

Link DOI | Link Google Scholar

Saeed, S., & Zyngier, D. (2012). How motivation influences student engagement: A qualitative case study. Journal of Education and Learning, 1(2), 252-267. https://doi.org/10.5539/jel.v1n2p252

Link DOI | Link Google Scholar

Sánchez-Mendiola, M., Martínez-Hernández, A.M.P., Torres-Carrasco., Agüero-Servín, M.M., Hernández-Romo, A.K., Benavides-Lara, M.A., Rendón-Cazales, V.J., & Jaímes-Vergara, C.A. (2020). Retos educativos durante la pandemia de COVID-19: Una encuesta a profesores de la UNAM. Revista digital universitaria, 21(3), 1-24. https://doi.org/10.22201/codeic.16076079e.2020.v21n3.a12

Link DOI | Link Google Scholar

Serrano-Díaz, N., Aragón-Mendizábal, E., & Mérida-Serrano, R. (2022). Families’ perception of children’s academic performance during the COVID-19 lockdown. [Percepción de las familias sobre el desempeño escolar durante el confinamiento por COVID-19]. Comunicar, 70, 59-68. https://doi.org/10.3916/C70-2022-05

Link DOI | Link Google Scholar

Sevimli, E. (2022). Evaluation of the didactic transposition process in teaching integral: Face-to-Face versus online education. International Journal for Technology in Mathematics Education, 29(1), 37-48. https://doi.org/10.1564/tme_v29.1.04

Link DOI | Link Google Scholar

Talmi, D., Anderson, A., Riggs, L., Caplan, J.B., & Moscovitch, M. (2008). Immediate memory consequences of the effect of emotion on attention to pictures. Learning & Memory, 15(3), 172-182. https://doi.org/10.1101/lm.722908

Link DOI | Link Google Scholar

Thomas, M.S.C., Ansari, D., & Knowland, V.C.P. (2019). Annual Research Review: Educational neuroscience: progress and prospects [Review]. Journal of Child Psychology and Psychiatry, 60(4), 477-492. https://doi.org/10.1111/jcpp.12973

Link DOI | Link Google Scholar

Torras, M., Portell, I., & Morgado-Bernal, I. (2001). The amygdaloid body: Functional implications. Revista de Neurologia, 33(5), 471-476. https://doi.org/10.33588/rn.3305.2001125

Link DOI | Link Google Scholar

Van-Ameringen, M., Mancini, C., & Favorlden, P. (2003). The impact of anxiety disorders on educational achievement. Journal of Anxiety disorders, 17(5), 561-571. https://doi.org/10.1016/S0887-6185(02)00228-1

Link DOI | Link Google Scholar

Van-Doorn, J., Lemon, K.N., Mittal, V., Nass, S., Pick, D., Pirner, P., & Verhoef, P.C. (2010). Customer engagement behavior: Theoretical foundations and research directions. Journal of Service Research, 13(3), 253-266. https://doi.org/10.1177/1094670510375599

Link DOI | Link Google Scholar

Varma, S., McCandliss, B.D., & Schwartz, D.L. (2008). Scientific and pragmatic challenges for bridging education and neuroscience. Educational Researcher, 37(3), 140-152. https://doi.org/10.3102/0013189X08317687

Link DOI | Link Google Scholar

Villardón-Gallego, L., García-Carrión, R., Tánez-Marquina., & Estévez, A. (2018). Impact of the interactive learning environments in children’s prosocial behavior. Sustainability, 10(7), 2138. https://doi.org/10.3390/su10072138

Link DOI | Link Google Scholar

Wang, C.C., & Hsu, M.C. (2014). An exploratory study using inexpensive electroencephalography (EEG) to understand flow experience in computer-based instruction. Information & Management, 51(7), 912-923. https://doi.org/10.1016/j.im.2014.05.010

Link DOI | Link Google Scholar

Waxman, H.C., Wirr-Boriack, A., Lee, Y.H., & MacNeil, A. (2013). Principals' perceptions of the importance of technology in schools. Contemporary Educational Technology, 4(3), 187-196. https://doi.org/10.30935/cedtech/6102

Link DOI | Link Google Scholar

Xu, J., & Zhong, B. (2018). Review on portable EEG technology in educational research. Computers in Human Behavior, 81, 340-349. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.12.037

Link DOI | Link Google Scholar

Yadava, M., Kumar, P., Saini, R., Pratim-Roy, P., & Prosad-Dogra, D. (2017). Analysis of EEG signals and its application to neuromarketing. Multimedia Tools and Applications, 76(18), 19087-19111. https://doi.org/10.1007/s11042-017-4580-6

Link DOI | Link Google Scholar

Fundref

Эта работа не имеет финансовой поддержки

Crossmark

Техническая спецификация

Получила: 25-12-2022

пересмотренный: 22-01-2023

Принятый: 23-02-2023

OnlineFirst: 30-05-2023

Дата публикации: 01-07-2023

Время пересмотра статьи: 28 дней | Среднее время пересмотра вопроса 76: -6 дней

Время принятия статьи: 60 дней | Время приема Номер 76: 72 дней

Время редактирования препринта: 143 дней | Выпуск препринта среднего времени редактирования 76: 155 дней

Время редактирования статьи: 188 дней | Среднее время редактирования журнала 76: 200 дней

метрика

Метрики этой статьи

Просмотров: 34995

Ознакомление с аннотациями: 33789

загрузки PDF-файлов: 1206

Полные метрики 76

Просмотров: 425643

Ознакомление с аннотациями: 415870

загрузки PDF-файлов: 9773

Цитируется

Цитаты в Web of Science

В настоящее время нет ссылок на этот документ

Цитаты в Scopus

В настоящее время нет ссылок на этот документ

Цитаты в Google Scholar

MusREL: A Utility-Weighted Multi-Strategy Relation Extraction Model-Based Intelligent System for Online Education Z Zhu, H Lin, D Gu, L Wang, H Wu… - International Journal on …, 2023 - igi-global.com

https://www.igi-global.com/article/musrel/329965

1

Скачать

Альтернативные метрики

Как процитировать

Juárez-Varón, D., Bellido-García, I., & Gupta, B. (2023). Analysis of stress, attention, interest, and engagement in onsite and online higher education: A neurotechnological study. [Análisis del estrés, atención, interés y conexión emocional en la enseñanza superior presencial y online: Un estudio neurotecnológico]. Comunicar, 76, 21-34. https://doi.org/10.3916/C76-2023-02

Доля

           

Oxbridge Publishing House

4 White House Way

B91 1SE Sollihul United Kingdom

Администрация

Редакция

Creative Commons

Данный сайт использует куки-файлы для получения статистических данных о навигации своих пользователей. Если вы продолжите просмотр, мы считаем, что вы принимаете его использование. +info X