nteligência conectiva para a educação infantil em matemática

 María-Luisa Novo, Valladolid (Espanha)

 Ángel Alsina, Girona (Espanha)

 José-María Marbán, Valladolid (Espanha)

 Ainhoa Berciano, Bilbao (Espanha)

https://doi.org/10.3916/C52-2017-03

Palavras chave

Conexionismo, cérebro conectivo, educação matemática, ensino-aprendizagem, metodologia didática, estratégias didáticas, aplicação didática, Educação Infantil

Resumo

A construção de um cérebro conectivo começa nas primeiras fases no desenvolvimento humano. Entretanto, o conhecimento que já se tem sobre o cérebro individual e coletivo quase não foi incorporado ao desenvolvimento do pensamento matemático na Educação Infantil, na qual os elementos chave para tomar decisões, resolver problemas da vida cotidiana, lidar com dados e compreender o ambiente começam a se desenvolver. A partir desta perspectiva, o presente estudo teve como objetivo geral analisar o processo de ensino-aprendizagem de matemática na Educação Infantil a partir do conexionismo, considerando como objetivos específicos, por um lado, determinar as características de uma prática matemática que promova as conexões e, por outro lado, identificar os diferentes tipos de conexões matemáticas para fomentar a inteligência conectiva. A pesquisa foi realizada ao longo de dois anos consecutivos sob um paradigma interpretativo com uma abordagem metodológica baseado no uso combinado da Pesquisa-Ação e a Teoria Fundamentada em Dados. Os resultados permitiram concretar um protótipo de atividade ou conjunto de atividades que, em forma de sequência didática, promove três tipos de conexões matemáticas para desenvolver a inteligência conectiva na Educação Infantil: conceituais, que produzem nexos entre conteúdos matemáticos diversos; docentes, que associam diversos conceitos matemáticos através de uma metodologia ativa e de vivenciar as experiências matemáticas com outras matérias; e práticas, que relacionam a matemática com o entorno.

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Technical information

Recebido: 22-12-2016

Revisado: 25-01-2017

Aceite: 13-03-2017

OnlineFirst: 15-05-2017

Data de publicação: 01-07-2017

Tempo de revisão do artigo: 34 dias | Tempo médio de revisão do número 52: 36 dias

Tempo de aceitação do artigo: 81 dias | Tempo médio de aceitação do número 52: 95 dias

Tempo de edição da pré-impressão: 145 dias | Tempo médio de edição pré-impressão do número 52: 160 dias

Tempo de processamento do artigo: 190 dias | Tempo médio de processamento do número 52: 205 dias

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