Выявление черт суицидальных студентов в Интернете с помощью Web Mining

 Iván Castillo-Zúñiga, Aguascalientes (Мексика)

 Francisco-Javier Luna-Rosas, Aguascalientes (Мексика)

 Jaime-Iván López-Veyna, Zacatecas (Мексика)

https://doi.org/10.3916/C71-2022-08

Ключевые слова

Суицидальное поведение, киберсуицид, веб-майндинг, машинное обучение, глубокое обучение, рекуррентные нейронные сети

Резюме

В данной статье представлена модель анализа данных Интернета, основанная на Web Mining с целью поиска знаний о больших объемах данных в киберпространстве. Для проверки предложенного метода в качестве примера были проанализированы веб-страницы о самоубийстве с целью выявления и обнаружения черт, присущих студентам с суицидальными наклонностями. В процедуре используется Web Scraper для поиска и загрузки информации из Интернета, а также методы обработки естественного языка для поиска слов. Для изучения информации был создан набор данных на основе таблиц Pivot Tables и семантических онтологий, в котором были указаны прогностические переменные в суицидальной среде. Наконец, для оценки эффективности модели были использованы алгоритмы Machine Learning и Deep Learning. Следует отметить, что процедуры построения набора данных (с помощью генетических алгоритмов) и поиска знаний были оптимизированы с использованием параллельных вычислений и ускорения с помощью графических процессоров (GPU). Результаты показывают точность 96,28% при выявлении характеристик у подростков с суицидальными наклонностями, достигая наилучшего результата с помощью рекуррентной нейронной сети с точностью 98%. Из этого можно сделать вывод, что модель жизнеспособна для создания основы механизмов действия и профилактики суицидального поведения, которые могут быть реализованы в образовательных учреждениях или различными субъектами общества.

Ссылки

Anggraini, I.Y, Sucipto, S., & Indriati, R. (2018). Cyberbullying detection modelling at Twitter social networking. Jurnal Informatika, 6(2), 113-118. https://doi.org/10.30595/juita.v6i2.3350

Link DOI | Link Google Scholar

Arevalos, D.H. (2020). El sentido de la vida y las prácticas ligadas al suicidio. Testimonio de jóvenes escolarizados. Revista Latinoamericana de Estudios sobre cuerpos, emociones y sociedad. 32(12), 52-63. https://bit.ly/3pXSVC8

Link Google Scholar

Beaven-Ciapara, N.I., Campa-Álvarez, R.A., Valenzuela, B.A., & Guillen-Lúgigo, M. (2018). Inclusión educativa: Factores psicosociales asociados a conducata suicida en adolescentes. Prisma Social, 23,185-207. https://bit.ly/3GRlO9X

Link Google Scholar

Berengueras, M. (2018). Suicidio la insoportable necesidad de ser otro. Universidad Autonoma del Estado de Morelos. https://bit.ly/3F7a8iW

Link Google Scholar

Blanco, C. (2019). El suicidio en España, respuesta institucional y social. Revista de Ciencias Sociales,33(46), 79-106. https://doi.org/10.26489/rvs.v33i46.5

Link DOI | Link Google Scholar

Bonami, B., Piazentini, L., & Dala-Possa, A. (2020). Education, Big Data and Artificial Intelligence: Mixed methods in digital platforms. [Educación, Big Data e Inteligencia Artificial: Metodologías mixtas en plataformas digitales]. Comunicar, 65, 43-52. https://doi.org/10.3916/C65-2020-04

Link DOI | Link Google Scholar

Carballo-Belloso, J.J., & Gómez-Peñalver, J. (2017). Relación entre bullying, autolesiones, ideación suicida e intentos auutoliticos en niños y adolescentes. Revista de estudios de Juventud, 115, 207-218. https://doi.org/10.3916/C65-2020-04

Link DOI | Link Google Scholar

Chiroma, F., Liu, H., & Cocea, M. (2018). Text Clasiffication For Suicide Related Tweets. International conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC) (pp. 587-592). https://doi.org/10.1109/ICMLC.2018.8527039.

Link DOI | Link Google Scholar

Denia, E. (2020). The impact of science communication on Twitter: The case of Neil deGrasse Tyson. [El impacto del discurso científico en Twitter: El caso de Neil deGrasse Tyson]. Comunicar, 65, 21-30. https://doi.org/10.3916/C65-2020-02

Link DOI | Link Google Scholar

Du, J., Zhang, Y., Luo, J., Jia, Y., Wei, Qiang., Tao, C., & Xu, H.. (2018). Extracting psychiatric stressors for suicide from social media using deep learning. BMC Medical Informatics & Decision Making, 18(43), 77-87. https://doi.org/10.1186/s12911-018-0632-8

Link DOI | Link Google Scholar

Durkheim, E. (2008). El suicidio. Grupo Editorial Éxodo. https://bit.ly/3p6C8h7

Link Google Scholar

García-Peña, J.J. (Ed.) (2020). El suicidio: Una mirada integral e integradora. Universidad Católica Luis Amigó. https://doi.org/10.21501/9789588943619

Link DOI | Link Google Scholar

Gen-Min, L., Szu-Nian, Y., Yueh-Ming, T., et al. (2020). Machine Learning based suicide ideation prediction for military personnel. IEEE Journal of Biomedical and Healt Informatics, 24(7), 1907-1916.https://doi.org/10.1109/JBHI.2020.2988393

Link DOI | Link Google Scholar

Healy, M. (2019, June 21). Alcanzan máximo histórico los índices de suicidio de adolescentes y adultos jóvenes en EE.UU. Los Angeles Times. https://lat.ms/3IYhebO

Link Google Scholar

Hermosillo-De-la-Torre, A.E., Vacío-Muro, M.Á., Méndez-Sánchez, C., Palacios-Salas, P., & Sahagún-Padilla, Á.. (2015). Sintomatología depresiva, desesperanza y recursos psicológicos: una relación con tentativa de suicidio en una muestra de adolescentes mexicanos. Acta Universitaria 25(NE-2), 52-56. https://doi.org/10.15174/au.2015.900

Link DOI | Link Google Scholar

Kim, J., & Chung, K. (2019). Associative feature information extraction using text mining from health big data. Wireless Pers Commun, 105, 691-707. https://doi.org/10.1007/s11277-018-5722-5

Link DOI | Link Google Scholar

Landaeta G. (2014). Lista de stop words o palabras vacías en español. SEO para Google. https://bit.ly/3p2ysg3

Link Google Scholar

López-Martínez, L.F. (2020). Suicidio, adolescencia, redes sociales e Internet. Norte de salud mental, 17(63), 25-36. https://bit.ly/3sg25g2

Link Google Scholar

Luna, M., & Dávila, A. (2018). Adolescentes en riesgo: factores asociados con el intento de suicidio en México. Revista Gerencia y Política de Salud, 17(34), 1-14.: https://doi.org/10.11144/Javeriana.rgsp17-34.arfa

Link DOI | Link Google Scholar

Marchiori, H. (2015). El suicidio enfoque criminológico. Editorial Porrúa. https://bit.ly/3sfMYDu

Link Google Scholar

Molina, M.J., & Restrepo, D. (2018). Internet y comportamiento suicida en adolescentes: ¿Cuál es la conexión? Revista Pediatría, 51(2), 30-39. https://doi.org/10.14295/pediatr.v51i2.109

Link DOI | Link Google Scholar

Moreno, P., & Blanco, C. (2012). Suicidio e Internet. Medidas preventivas y de actuación. Revista Psiquiatria.com. 16(18). https://bit.ly/3E110Lb

Link Google Scholar

Mosquera, L. (2016). Conducta suicida en la infancia: Una revisión critica. Revista de Psicología Clínica con Niños y Adolescentes,3 9-18. https://bit.ly/3p5IkG8

Link Google Scholar

Nalini K., & Sheela L. (2014). A survey on Datamining in Cyber Bullying. International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication,2 (7). https://bit.ly/3q7GHqt

Link Google Scholar

Olivares, S. (2019). Uso de Internet y conductas suicidas en adolescentes de 14 a 18 años en México. Visión criminológica-criminalística, 6-21. https://bit.ly/3p7uKSF

Link Google Scholar

Organización Mundial de la Salud (Ed.) (2019). Suicidio. Información obtenida el 6 de abril de 2021 en la dirección de Internet. OMS. https://bit.ly/3q8TkBG

Link Google Scholar

Pérez-Martínez, V.M., Aparicio-Vinacua, B., & Rodríguez-González, M.D. (2020). Acoso escolar, violación y suicidio en Twitter: Segunda temporada de «Por trece razones». Vivat Academia, 153, 137-168. https://doi.org/10.15178/va.2020.153.137-168

Link DOI | Link Google Scholar

Porter, M.F. (2006). An Algorithm for suffix stripping. Program: Electronic Library and Information Systems,40(3), 211-218. https://doi.org/10.1108/00330330610681286

Link DOI | Link Google Scholar

Ramírez-López, C.M., Montes, M., Ochoa-Zezzatti, A., Ponce-Gallegos, J.C., & Guzmán-Mendoza, J.E. (2021). Identification of possible suicide cases using a Bayesian Classifier with the database the Emergency Service 911 of Aguascalientes. International Journal of Combinatorial Optimization Problems and Informatics, 12(1), 43-57. https://bit.ly/32gamWt

Link Google Scholar

Rocamora, A. (2017). Cuando nada tiene sentido: Reflexiones sobre el suicidio desde la logoterapia. Editorial Desclée de Brouwer. https://bit.ly/3F9TxLa

Link Google Scholar

Roy, S.S., Mallik, A., Gulati, R., Obaidat, M.S., & Krishna, P.V. (2017). A deep learning based artificial neural network approach for intrusion detection. In D. Giri, R. Mohapatra, H. Begehr, & M. Obaidat (Eds.), Mathematics and Computing. ICMC 2017. Communications in Computer and Information Science, 655 (pp. 44-53). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-10-4642-1_5

Link DOI | Link Google Scholar

Sánchez-García., M.A, Pérez-de-Albéniz, A., Paíno, M., & Fonseca, P. (2018). Ajuste emocional y comportamental en una muestra de adolescentes españoles. Actas españolas de psiquiatria, 46(6), 205-216. https://bit.ly/3yAOv8a

Link Google Scholar

SeGob (Ed.) (2021). Impacto de la pandemia en niñas y niños. Secretaria de Gobernación de México. https://bit.ly/3J1bsGg

Link Google Scholar

Urra, J. (2019). La huella de la desesperanza: Estrategias de prevención y afrontamiento del suicidio. Ediciones Morata. https://bit.ly/30H1QiQ

Link Google Scholar

Villardón-Gallego, L. (2013). El pensamiento de suicidio en la adolescencia. Publicaciones de la Universidad de Deusto. https://bit.ly/33FtwFV

Link Google Scholar

Fundref

Crossmark

Техническая спецификация

Получила: 27-09-2021

пересмотренный: 24-10-2021

Принятый: 03-12-2021

OnlineFirst: 01-02-2022

Дата публикации: 01-04-2022

Время пересмотра статьи: 27 дней | Среднее время пересмотра вопроса 71: 45 дней

Время принятия статьи: 67 дней | Время приема Номер 71: 70 дней

Время редактирования препринта: 141 дней | Выпуск препринта среднего времени редактирования 71: 144 дней

Время редактирования статьи: 186 дней | Среднее время редактирования журнала 71: 189 дней

метрика

Метрики этой статьи

Просмотров: 24503

Ознакомление с аннотациями: 22553

загрузки PDF-файлов: 1950

Полные метрики 71

Просмотров: 247123

Ознакомление с аннотациями: 218780

загрузки PDF-файлов: 28343

Цитируется