Palavras chave
Machine learning, YouTube, redes sociais, sistemas de recomendação, polarização, comunicação
Resumo
As redes sociais estabeleceram uma nova forma de comunicação e compreensão das relações sociais.Ao mesmo tempo, no que poderia ser entendido como um aspecto negativo, os algoritmos têm sido construídos e desenvolvidos sob o guarda-chuva de uma ampla gama de conjecturas e diferentes posicionamentos sobre sua capacidade de dirigir e orquestrar a opinião pública. Este artigo aborda, a partir dos processos de engenharia reversa e mineração semântica, a análise do sistema de recomendação do YouTube. Desta forma, e, em primeiro lugar, para esboçar um resultado chave, os temas analisados de antemão não tendem a ser extremos. Em seguida, e através do estudo dos tópicos selecionados, os resultados não oferecem uma resolução clara das hipóteses propostas, uma vez que, como foi demonstrado em trabalhos semelhantes, os fatores que moldam o sistema de recomendação são variados e de natureza muito diversa. De fato, os resultados mostram como o conteúdo polarizador não é o mesmo para todos os tópicos analisados, o que pode indicar a existência de moderadores – ou ações da empresa – que alteram a relação entre as variáveis. Com tudo isso, trabalhos como este abrem as portas para posteriores incursões acadêmicas nas quais seja possível traçar sistematizações não- lineares e com as quais, talvez, possa-se lançar um sustento mais líquido e substancial que permita esclarecer parte das dúvidas sobre o papel dos algoritmos e seu papel nos fenômenos sociais recentes.
Referências
Link DOI | Link Google Scholar
Almagro, M., & Villanueva, N. (2021). Polarización y tecnologías de la Información: Radicales vs. extremistas. Dilemata, 34, 51-69. https://bit.ly/38YwIiH
Arceneaux, K., & Johnson, M. (2010). Does media fragmentation produce mass polarization? Selective exposure and a new era of minimal effects. In A. Campbell, & L. Martin (Eds.), American Political Science Association 2010 Annual Meeting. SSRN. https://bit.ly/3M1e7jJ
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Berners-Lee, T. (2000). Tejiendo la red. Siglo XXI de España. https://bit.ly/3wZ1NMx
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Castells, M. (2001). La era de la información: Economía, sociedad y cultura. Alianza Editorial. https://bit.ly/3LXI18w
Chadwick, A. (2009). Web 2.0: New challenges for the study of e-democracy in an era of informational exuberance. I/S: A Journal of Law and Policy for the Information Society, 5(1), 9-41. https://bit.ly/3MZopSH
Chen, A., Nyhan, B., Reifler, J., Robertson, R., & Wilson, C. (2021). Exposure to alternative & extremist content on YouTube. Anti-Defamation League. https://bit.ly/3MZ19E9
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Demsar, J., Curk, T., Erjavec, A., Gorup, C., Hocevar, T., Milutinovic, M., Mozina, M., Polajnar, M., Toplak, M., Staric, A., Stajdohar, M., Umek, L., Zagar, L., Zbontar, J., Zitnik, M., & Zupan, B. (2013). Orange: Data mining toolbox. Python. The Journal of Machine Learning Research, 14(1), 2349-2353. https://bit.ly/3pMIPBR
Link DOI | Link Google Scholar
Goodrow, C. (2021). On YouTube’s recommendation system. Blog YouTube. https://bit.ly/3wWAxhA
Habermas, J. (1981). Historia y crítica de la opinión pública. Gustavo Gili. https://bit.ly/3O0JOv1
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Latorre, M (2022). Historia de la Web, 1.0, 2.0, 3.0 y 4.0. Blog Marino Latorre. https://bit.ly/38un7QH
Lilleker, D.G., & Jackson, N. (2008). Politicians and Web 2.0: The current bandwagon or changing the mindset? [Conference]. Politics: Web 2.0 International Conference.
Link DOI | Link Google Scholar
McLuhan, H.M. (1959). Myth and mass media. Daedalus, 88(2), 339-348. https://bit.ly/3GtIs9v
Link DOI | Link Google Scholar
Mohan, N. (2022). Inside responsibility: What’s next on our misinfo efforts. Blog YouTube. https://bit.ly/38XAngS
Link DOI | Link Google Scholar
O'Reilly, T., & Battelle, J. (2009). Web squared: Web 2.0 five years on. O'Reilly Media. https://bit.ly/3wYLBuG
Pariser, E. (2017). El filtro burbuja: Cómo la web decide lo que leemos y lo que pensamos. Taurus. https://bit.ly/3x0UyDX
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Sunstein, C.R. (2007). Republic.com 2.0. Princeton University Press. https://bit.ly/3a3YFG8
Link DOI | Link Google Scholar
Tufekci, Z. (2018, March 20). YouTube, the great radicalizer. The New York Times. https://nyti.ms/38VTs2Y
Link DOI | Link Google Scholar
Wigand, R., Wood, J., & Mande, D. (2010). Taming the social network jungle: From Web 2.0 to social media [Conference]. AMCIS 2010 Proceedings. https://bit.ly/3NJF3Wl
Technical information
Recebido: 30-05-2022
Revisado: 21-06-2022
Aceite: 13-07-2022
OnlineFirst: 30-10-2022
Data de publicação: 01-01-2023
Tempo de revisão do artigo: 22 dias | Tempo médio de revisão do número 74: 40 dias
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Barroso-Moreno, C; del Fresno-Garcia, M and Rayon-Rumayor, L. Inclusive employability and the role of social networks in digital society. A case study on Twitter, Instagram and YouTube Barroso-Moreno, C; del Fresno-Garcia, M and Rayon-Rumayor, L REVISTA ICONO 14-REVISTA CIENTIFICA DE COMUNICACION Y TECNOLOGIAS, 2023.
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Como citar
García-Marín, J., & Serrano-Contreras, I. (2023). (Un)founded fear towards the algorithm: YouTube recommendations and polarisation. [Miedo (in)fundado al algoritmo: Las recomendaciones de YouTube y la polarización]. Comunicar, 74, 61-70. https://doi.org/10.3916/C74-2023-05